统计数据的需求在我们日常开发中是非常容易遇到了，MySQL也支持多种的计算的函数，
接下来我们来看一看他们之间有什么区别，以及他们是否存在一些坑。
count(*)、count(1)、count(id)的区别
count的含义：count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。
count(字段）比较特殊，则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数
分析性能差别原则
- server 层要什么就给什么；
- InnoDB 只给必要的值；
- 现在的优化器只优化了 count(*) 的语义为“取行数”，其他“显而易见”的优化并没有做
例子：
count(主键 id) 来说，InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加。
count(1) 来说，InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。
count(字段)，server要字段，就返回字段，如果字段为空，就不做统计，字段的值过大，都会造成效率低下。
效率排序
count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)
为什么count(*)最快？
优化器做了工作，找到最小的数来遍历。
InnoDB 是索引组织表，主键索引树的叶子节点是数据，而普通索引树的叶子节点是主键值。所以，普通索引树比主键索引树小很多。对于 count(*) 这样的操作，遍历哪个索引树得到的结果逻辑上都是一样的。因此，MySQL 优化器会找到最小的那棵树来遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。
关于NULL的几个坑
// 数据中存在null值数据 select count(*) from audit_log a; 结果：1
select count(id) from audit_log a; 结果：0
我们看到count的结果不一致，记录数应该是1，count(id)却等于0
这是因为count(字段)是不统计，字段值为null的值
所以在字段为非空字段的情况下，需要使用count(*)来解决这个问题。
