引言

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。只会增删改查，而不会优化SQL语句，是万万使不得滴！

本文基于实际的数据表，用数据来逐一解释Explain中的每个字段的含义，生动形象避免遗忘。

先看一个脑图对整体知识有把握。

一、工具介绍及环境准备

1、Explain介绍

对于Explain，其有两个用法：

• （1）explain extended：会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。

键入命令：

explain extended select * from film where id = >1;

运行结果：

键入命令：

show warnings;

运行结果：

通过结果我们可以看到，mysql优化器将*号进行了优化。

• （2）explain partitions：相比 explain 多了个 partitions 字段，如果查询是基于分区表的话，会显示查询将访问的分区。

2、测试环境准备

为了通过实战展示出Explain工具的效果，我们特此建立三张表以及表中索引关系如下：

• 电影表:id->主键索引
• 演员表：id->主键索引,
• 电影与演员关联表:film_id和actor_id->复合索引

二、参数指标解析

1、id列

id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。

id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

2、select_type列

select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。

• (1）simple：简单查询:查询不包含子查询和union

举例说明：

• 输入命令：

explain select * from film where id = 2;

查看结果：

（2）primary：复杂查询中最外层的 select

（3）subquery：包含在 select 中的子查询（不在 from 子句中）

（4）derived：包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表（derived的英文含义）

举例说明：

• 输入命令：

1 set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #关闭mysql 5.7新特性对衍生表的合并优化
2 explain select (select 1 from actor where id = 1) from (sel>ect * from film where id = 1) der;

查看结果：

• （5）union：在 union 中的第二个和随后的 select。

举例说明：

• 输入命令：

explain select 1 union all select 1

查看结果：

3、 table列

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。

• 当 from 子句中有子查询时，table列是 格式，表示当前查询依赖 id=N 的查询，于是先执行 id=N 的查
  询。
• 当有 union 时，UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>，1和2表示参与 union 的 select 行id。

4、type列

这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。

依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref

访问类型详解：

• NULL：mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。

举例说明：

• 输入命令：

explain select min(id) from film;

查看结果：

const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于

primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是

const的特例，表里只有一条元组匹配时为system

举例说明：

• 输入命令：

explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

查看结果：

• eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。

举例说明：

• 输入命令：

explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;

查看结果：

• ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。

举例说明： 简单 select 查询，name是普通索引（非唯一索引）

• 输入命令：

 explain select * from film where name = 'film1';

查看结果：

• range：范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

举例说明：

• 输入命令：

explain select * from actor where id > 1;

查看结果：

• index:扫描全表索引，这通常比ALL快一些。

举例说明：

• 输入命令：

explain select * from film;

查看结果：

• ALL：即全表扫描，意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索引来进行优化了

举例说明：

• 输入命令：

explain select * from film;

查看结果：

5、possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

explain 时可能出现 possible_keys 有列，而 key 显示 NULL 的情况，这种情况是因为表中数据不多，mysql认为索引对此查询帮助不大，选择了全表查询。

如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能，然后用 explain 查看效果。

6、key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。

如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。

7、key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。

举例说明：

• 输入命令：

explain select * from film_actor where film_id = 2;

查看结果：

ken_len计算规则如下：

• 字符串

• char(n)：n字节长度
• varchar(n)：2字节存储字符串长度，如果是utf-8，则长度 3n+2

• 数值类型

• tinyint：1字节
• smallint：2字节
• int：4字节
• bigint：8字节

• 时间类型

• date：3字节
• timestamp：4字节
• datetime：8字节

8、ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

9、rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

10、Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下：

• （1）Using index：使用覆盖索引

举例说明：

• 输入命令：

explain select film_id from film_actor where film_id = 1;

查看结果：

• （2）Using where：使用 where 语句来处理结果，查询的列未被索引覆盖

举例说明：

• 输入命令：

explain select * from actor where name = 'a';

查看结果：

• （3）Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；

举例说明：

• 输入命令：

explain select * from film_actor where film_id > 1;

查看结果：

• （4）Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。

举例说明：actor.name没有索引，此时创建了张临时表来distinct

• 输入命令：

explain select distinct name from actor;

查看结果：

（5）Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

举例说明：actor.name未创建索引，会浏览actor整个表，保存排序关键字name和对应的id，然后排序name并检索行记录.

• 输入命令：

explain select * from actor order by name;

查看结果：

• （6）Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段是

举例说明：

• 输入命令：

explain select min(id) from film;

查看结果：