Flask开发 经验技巧总结

1.为视图访问增加计时器

有的时候，我们会有这种需求，在网页中显示该网页的访问数量，此时就需要增加计时器，但是一般的计时器会存在一些问题：

（1）WSGI服务器会将Flask服务生成多个进程，每个进程都有自己的独立副本，重复的请求会由不同的进程处理，从而产生不同步的值；

（2） 假如Flask服务异常终止，计数就会清零。

此时可以按照如下方法解决：

（1）multiprocessing模块；

（2）保存到数据库中。

第一种方式原理为：

使用Python自带库multiprocessing.Value，只要在创建值后生成进程，就可以跨进程同步对共享值的访问，如下：

from flask import Flask, jsonify
from multiprocessing import Value
counter = Value('i', 0)
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
    with counter.get_lock():
        counter.value += 1
    return jsonify(count=counter.value)
app.run(processes=8)

此时可以实现同步计时，但是如果应用程序进程分布在多台计算机上，则共享内存也会存在问题：它们仅在本地计算机上同步，而不是在网络上同步。

最可靠的还是直接将计数保存到数据库，对于访问路由对应的对象模型增加一个字段，每访问一次就操作数据库，对该字段加一，这样就不存在上面的问题了。