2.4.2资源管控层 资源管理技术|学习笔记(一)

简介: 快速学习2.4.2资源管控层 资源管理技术

开发者学堂课程【高校精品课-长安大学 -基于混合式教学的云计算课程建设2.4.2资源管控层 资源管理技术】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/1073/detail/15466


2.4.2资源管控层 资源管理技术


内容介绍

一、资源管理简介

二、资源分配模型


前面学习了资源管控软件及其类型和统一管理器调配资源时的关键阶段,下面开始讲述资源管理技术的工作,包括资源管理简介,资源管理模型,关键的资源管理技术,关键的资源管理技术又包括计算机资源管理技术,储存资源管理技术,网络资源管理技术。


一、资源管理简介

在云环境中,多个使用者通常共享同一个底层硬件资源,因此一定要有效的监视和管理这些资源,以满足所需的服务级别。资源管理涉及到资源池为服务实例有效地分配资源,资源管理的关键目标就是控制资源的利用率并防止服务实例独占资源,独占资源可以通过控制对服务实例的资源分配来加以避免,资源可以通过一个集中的服务管理资源器来管理,这就是的定义策略和配置资源成为可能,通过这个服务管理器可以池化资源,管理资源和优化资源利用率。


二,资源的分配模型

资源的分配模型可以分为两个,一个称为相对资源分配,一个是绝对资源分配。

1,相对资源分配模型

不以定量的方式定义的为服务实例分配的资源,按照相对资源分配给其他服务实例的字眼的比例来为服务实例定义资源分配量。

例如:有两个不同服务级别的服务实例,那么服务实例一得服务级别为 φ 级,他的优先级是服务实例二的服务级别的两倍,那么当资源分配的时候,服务实例一分配的资源就是服务实例二分配的资源的两倍。

2,绝对资源分配

绝对服务资源分配的模型的基础是为每个服务资源实例都定义的定量的服务界限。在该模型中会定义上限和下限,那么下限将保证分配最小量的资源,上限将限制服务实例使用的资源不要超过所定义的最大级别。

例如:有一个服务实例,为其配置的下限2GB 的内存和1200兆赫兹的处理能力,为其配置的上限是4GB 的内存和2400兆赫兹的处理能力。如果为他配置的内存和处理能力小于2GB 和1200兆赫兹,则该虚拟机将不开机,如果容量大于上限,此虚拟机可使用的内存和处理能力也只能是4GB和2400兆赫兹。

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