SaaA 及案例分析-阿里云数据可视化服务 Quick BI|学习笔记

本文涉及的产品
智能商业分析 Quick BI,专业版 50license 1个月
简介: 快速学习 SaaA 及案例分析-阿里云数据可视化服务 Quick BI

开发者学堂课程【高校精品课-河海大学-云计算技术与应用:SaaA 及案例分析-阿里云数据可视化服务 Quick BI】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/9/detail/15877


SaaA 及案例分析-阿里云数据可视化服务 Quick BI

 

内容介绍:

一、什么是 Quick BI

二、阿里云官方提供的 Quick BI 的介绍视频

三、Quick BI 的核心流程 

 

一、什么是 Quick BI

本讲介绍阿里云提供的 Quick BI。Quick BI 是阿里云提供的基于阿里云计算平台的商业智能可视化平台,是阿里云专门为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台。Quick BI 可以提供海量数据实时在线分析服务,支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助用户轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。Quick BI 不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器

 

二、阿里云官方提供的 Quick BI 的介绍视频

视频内容如下:您还在为这些状况而烦恼吗?业务人员数据分析本地化严重,一不小心数据就会出错或丢失,数据分析师不停地接需求但分析结果仍在多轮沟通后等待排期,老板想要查看经营数据各部门提供的数据结果不一致,在数据量激增的今天如何才能发现数据背后的价值,现在就来了解 Quick BI 智能分析。这是一款易上手、受众广、性能强的大数据分析及可视化平台。 Quick BI 仅需四步就能轻松制作专属报表,可以让每个人都成为数据分析师。它不但支持本地文件、数据库、大数据存储还无缝兼容阿里云数据库,还能完成互答关系连接,成为可被关联分析的数据大表,在高性能的 OLAP 引擎加速下能够实现一级数据的秒级汇总与查询。

Quick BI 提供丰富的可视化组件,通过linsql拖拽式的操作即可实现在线主题式分析,满足在多样场景下的生动表达,特有的电子表格功能可以沿袭办公软件的操作经验,满足中国式复杂报表的制作和明细数据的展示。

Quick BI 可以通过钉钉、邮件等方式分享分析结果,还可以创建数据文互网站,提供一站式分析服务,一次的报表制作就能支持TC和无线大屏展示。无论公开演讲或差旅途中都能第一时间掌握数据大局。根据企业工作的特性Quick BI 使用工作空间来管理不同的行政单位,并赋予不同成员不同的角色权限,同时也可对数据集的表单字段设置行及权限。既保障数据的安全又充分实现工作的协同。

Quick BI 提供多种版本,用于满足个人与企业的不同需求。除了在官网直接购买外,还可以提供私有化部署,现在就登录阿里云官网领取 Quick BI 使用,创建第一张数据分析报表。探索发现数字背后的商业价值。

 

三、Quick BI 的核心流程

Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能 BI 服务平台,是简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力,让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。Quick BI 的核心流程

首先是获取数据连接数据源,在使用 Quick BI 分析数据的时候需要先指定原始数据所在的数据源数据源就是数据所在的地方。 Quick BI 当中提供了多种添加数据源的方式,从云数据库添加数据源,添加来自自建数据库的数据源,上传本地文件等仅限于个人空间下的本地文件。下图为获取数据的界面,可以根据 Quick BI 的指引创建或连接自己的数据源。

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其次是创建数据集及数据建模,基于已经连接的数据源创建数据集并且完成数据建模,可以辅助数据最终以可视化的方式呈现,能够更快速、便捷地读取从数据中的关键信息,从而掌握数据的发展走向,做出较为准确有效的决策判断。数据集作为数据源和可视化展示的中间环节,承接数据源的输入,并为可视化展示输出数据表。便于IT人员、数据研发人员或数据分析师等需要数据加工处理时使用。

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再次是制作仪表板,给出了数据分析流程图。数据分析师数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提高分析效率。

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仪表板采用灵活的磁贴式布局来展示报表数据间的交互,不仅支持将数据以可视化的方式呈现,还可以筛选和查询各类数据并突出数据中的关键字段。下图为仪表板的界面,从数据的展示层面看仪表板通过引导、拖拽和双击字段,让数据更加直观的展示。

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从数据的分析层面通过友好的界面提示,提升用户的交互体验。从展示性能看,在仪表板的编辑页面即可实现动态数据的查询,展示性能有明显提升。下图给出了仪表板制作的整体流程,仪表板支持近40种数据图表,操作方便简单。如果是专业版的用户还可以在群空间下配置监控、告警指标,对异常做监控,适用于所有做可视化分析的用户。

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下图的 Quick BI 数据分析流程图中,电子表格与仪表板处于并列的位置,电子表格支持400多种 Excle 函数,各类 Excle 报表分析均可通过电子表格实现,适用于熟悉 Excel 操作的用户。特别注意:电子表格只适用于 Quick BI 高级版和专业版的工作空间下,个人空间下不支持,并且图表与添加查询组件功能仅适用于专业版。

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在电子表格的编辑页面中1为电子表格配置区,可以在电子表格配置区选择要制作的数据图表,并且根据展示需要,设置文件、编辑、格式、数据、查看、查询操作等多种操作。

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2为电子表格展示区,可以在电子表格展示区,按照单元格展示和引用数据,完成数据的再加工。

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3为数据集选择区,可以在数据集选择区内切换已有的数据集,并且每一个数据集的数据类型都会按照系统的预设,分别列在维度和度量的列表中。

可以根据数据列表提供的数据要素在列表当中选择需要的维度和度量制端。数据分析流程图中最后的环节是搭建数据门户,数据门户也叫数据产品,是通过菜单的形式组织的仪表板、电子表格、数据填报、自助取数、外部链接的集合。通过数据门户可以制作复杂的带导航的菜单,用于专题类分析。下图为数据门户的编辑页面,用户可以很方便来构建自己的数据门户。

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下图为配置后的数据门户的案例,从以上过程可以看出,Quick BI 具有简单易用的可视化操作和灵活高效的多维数据分析能力,详细的使用流程,请参照阿里云官方指南或者视频的试用,开启云上的数据可视化之旅,本讲到此结束。

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