网站流量日志分析背景介绍—如何进行网站分析-转化分析(漏斗模型)|学习笔记

简介: 快速学习网站流量日志分析背景介绍—如何进行网站分析-转化分析(漏斗模型)

开发者学堂课程【大数据分析之企业级网站流量运营分析系统开发实战(第一阶段)网站流量日志分析背景介绍—如何进行网站分析-转化分析(漏斗模型)】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/693/detail/12163


网站流量日志分析背景介绍—如何进行网站分析-转化分析(漏斗模型)


内容简介

一、转化的概念

二、漏斗模型


一、转化的概念

转化,指网站业务流程中的一个封闭渠道, 引导用户按照流程,按照目标一步步最终实现业务目标(比如商品成交,用户成功注册等);在这个渠道中,我们希望访问者一路向前,不要回头也不要离开,直到完成转化目标。

示例:以用户成功下单为转化目标(以电商类网站为例)

转化:成功下单

Step1 打开网站

Step2 浏览网站

Step3 添加购物车(感觉商品不错)

Step4 结算购物车

Step5 成功支付 下单成功

我们定义的转化目标大概需要五步才能指引用户满足我们的转化,但是在这五个流程中,我们希望用户一步一步向前到达最后一步,现实却是每经一步,人数逐级递减,此时就为漏斗模型。

比如1000人浏览网站,有一部分因为一些原因离开网站只有800人浏览商品,但有一部分人只是看看商品没有购买的欲望,所以只有600人添加购物车,但有一部分人在等待是否有打折等优惠活动,所以没有结算购物车,只有200人来到结算购物车,再有因为余额不足等结算不成功的人,最终只有150人结算成功。


二、漏斗模型

漏斗模型则是指法入集道的用户在各环节递进过程中運渐流失的形象描述。

就我们而言,我们希望漏斗的母线是竖下的竖线,或往外的线,但正常情况下因为各种原因导致人数流失,所以形成漏斗模型。

image.png

在漏斗中,我们可以分析转化率和流失率,知道其中一个可以计算另一个,分析每一步相对第一步的转化(绝对转化),分析每一步相对上一步的转化率(相对转化),分析到底是哪两个步骤之间衔接出现了问题,比如600到200流失了400人,为什么会有一半人未结算购物车,这样我们就可以通过数据得出各种营销结果,可以通过发优惠券等方式。

总结:

从转化目标分析分析所谓的流失率转化率 漏斗模型:层层递减,逐级流失的形象描述。

对网站分析不管从哪个角度进行分析,最终目标都是一致的:提高网站投资回报率,让网站赚取更多的钱,因为我们是以营利为目的的。

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
存储 运维 监控
超越传统模型:从零开始构建高效的日志分析平台——基于Elasticsearch的实战指南
【10月更文挑战第8天】随着互联网应用和微服务架构的普及,系统产生的日志数据量日益增长。有效地收集、存储、检索和分析这些日志对于监控系统健康状态、快速定位问题以及优化性能至关重要。Elasticsearch 作为一种分布式的搜索和分析引擎,以其强大的全文检索能力和实时数据分析能力成为日志处理的理想选择。
852 6
|
SQL 存储 人工智能
阿里云日志服务的傻瓜式极易预测模型
预测服务有助于提前规划,减少资源消耗和成本。阿里云日志服务的AI预测服务简化了数学建模,仅需SQL操作即可预测未来指标,具备高准确性,并能处理远期预测。此外,通过ScheduledSQL功能,可将预测任务自动化,定时执行并保存结果。
308 3
|
存储 Java 关系型数据库
基于JSP的九宫格日志网站
基于JSP的九宫格日志网站
|
监控 安全 前端开发
Nginx 访问日志中有 Get 别的网站的请求是什么原因?
Nginx 访问日志中有 Get 别的网站的请求是什么原因?
267 0
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
3808 31
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
7月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
834 54
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
370 9
|
10月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log、原理、写入过程;binlog与redolog区别、update语句的执行流程、两阶段提交、主从复制、三种日志的使用场景;查询日志、慢查询日志、错误日志等其他几类日志
834 35
MySQL日志详解——日志分类、二进制日志bin log、回滚日志undo log、重做日志redo log
|
10月前
|
存储 缓存 关系型数据库
图解MySQL【日志】——Redo Log
Redo Log(重做日志)是数据库中用于记录数据页修改的物理日志,确保事务的持久性和一致性。其主要作用包括崩溃恢复、提高性能和保证事务一致性。Redo Log 通过先写日志的方式,在内存中缓存修改操作,并在适当时候刷入磁盘,减少随机写入带来的性能损耗。WAL(Write-Ahead Logging)技术的核心思想是先将修改操作记录到日志文件中,再择机写入磁盘,从而实现高效且安全的数据持久化。Redo Log 的持久化过程涉及 Redo Log Buffer 和不同刷盘时机的控制参数(如 `innodb_flush_log_at_trx_commit`),以平衡性能与数据安全性。
489 5
图解MySQL【日志】——Redo Log