开发者学堂课程【场景实践-阿里云 Quick BI 在房源的画像分析上的应用：画像的概念】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/525/detail/7080
画像的概念
内容介绍：
一、前言
二、画像
一、前言
本节介绍房源分析画像建设的项目介绍
1、课程目标
了解什么是画像（画像的基本概念、定义、基本要素）及适用场景
了解如何构建画像（画像如何搭建、搭建的流程是什么）
了解房源信息及房源画像构建思路（了解一项与房产相关的企业，例如该实验设计租赁行业。了解它们是如何进行画像建设的）
使用阿里云产品独立完成房源画像建设
2、目录：
画像概念、应用场景及构建思路
房屋、房源相关业务及数据模型介绍（模型如何制作）
构建画像涉及产品介绍
任务:房源画像建设（通过上述内容了解房源的基本要素，业务及模型后利用阿里云产品建设房源画像的应用处理）
二、画像
1、画像是什么？
画像︰（对于现实世界中的人可以从很多角度来描述，任何一个对象都可由进行画像）是真实实体的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标实体模型。常见的如用户画像∶
用这些实体对象的相关要素不同角度描述真实实体。例如描述人：基础信息例如姓名性别生日身高等、生活习惯例如作息规律喜欢打球等特征、购物习惯例如习惯实体店购物等消费特征、另外用户对于自身家庭状况是否有兄弟姐妹子女、教育为博士硕士等、工作经历等为完整描述一个人的画像的各个要素。不同行业关于用户画像的信息内容依赖于所获取的数据，客观上企业很难获取所有的数据。数据永远是片面的，数据越丰富，画像越完整。信息越完全，画像结果越优良。
2、房源画像
房源画像∶现实中业主委托进行交易的房屋的代表即为房源。在房屋基础信息、物业、社区、交通、商圈、学区;实勘、调价、带看、被浏览、评论等真实数据的基础上对房源的描述。
通过客户的画像可以看到描述客户的所有特征信息全部罗列。房屋作为对象涉及到房屋所有的对象：房屋的基础信息几室几厅几卫、建筑面积、使用面积、建筑年代等基础信息、用途用来做什么，为商用房还是私人住宅等（之前租赁房或看广告会涉及到这些信息）
、交易权数为商品房、公房、经济适用房等、周边环境为商业环境商圈、社区、医院、地铁等、委托信息为房产中介中比较重要的信息：房子委托时间、期望的价格、有没有迁入户口等明细信息。以上就是基本固定类的属性，还有一些与事件相关的属性：例如价格变化、租赁中介的看房次数时间照片、房屋在网上被浏览的次数等。
上述信息都为分散，通过房源分析画像要将零散信息进行整合，或者为房源相关事件、或者为行为，转换成相应的指标，通过这些来体现房屋的热度。
以上就用数据完成了房源画像。
