第一章 数据分析与可视化概述

简介: 第一章 数据分析与可视化概述

1:选择题

1:Jupyter notebook不具备的功能是

A. Jupyter notebook可以直接生成一份交互式文档

B. Jupyter notebook可以安装Python库

C. Jupyter notebook可以导出HTML文件

D. Jupyter notebook可以将文件分享给他人


2:在Jupyter notebook的命令模式下,要查看所有快捷键应该按下的快捷键是

A. M

B. ESC

C. H

D. A


3:在Jupyter notebook的cell中安装包语句正确的是

A. pip install 包名

B. conda install 包名

C. !pip install 包名

D. !conda install 包名


2:主观题

1:简述数据分析与数据挖掘的区别与联系

差异类型 数据分析- 数据挖掘
定义 描述和探索性分析,评估现状和修正不足 技术性的“米矿”过程,发现未知的模式和规律
侧重点 实际的业务知识 实际的业务知识
技能 统计学、数据库、Excel、可视化等 过硬的数学功底和编程技术-
结果 需结合业务知识解读统计结果 模型或规则


2:简述数据可视化分析的基本过程。

数据可视化分析过程如图所示,包括数据处理、视觉编码和可视化生成。数据处理聚焦于数据的采集、清理、预处理、分析和挖掘;视觉编码聚焦于解决对光学图像进行接收、提取信息、加工变换、模式识别及存储显示;可视化生成则聚焦于解决将数据转换成图形,并进行交互处理。数据可视化分析通过对数据不断地观察、分析从而发现有用的信息模式。

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3:简述Jupyter Notebook的安装及第三方包的安装过程。

(1)在CMD命令窗口中,使用conda命令进行自动下载安装,用法如下:

conda install <包名称列表>   #安装包


conda remove <包名称列表>  #卸载包


conda search<搜索项>       #搜索包


conda list                  #查看所有包


conda update<包名称>       #升级包


(2)在CMD命令窗口中使用pip命令,用法如下:

pip install <包名>            #安装包  


pip install--upgrade <包名>    #更新包


pip uninstall <包名>          #删除包


也可以在Jupyter notebook的cell中运行pip命令执行相应的命令,只需在命令前加“!”,如执行

! pip install 包名 


进行包的安装。


4:简述Jupyter Notebook中编辑模式与命令模式之间的切换方法。

按esc键切换为命令模式,按enter键进入编辑模式

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