开发者学堂课程【大数据 Spark2020版（知识精讲与实战演练）第四阶段：行政区信息_Geometry 实现】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/691/detail/12122
行政区信息_Geometry 实现
Geometry 实现
整体数据集 json 解析出来，最终目的生成 geometry 对象
1.步骤
转换 JSON 为 Geometry 对象
2.表示行政区的 JSON 段在哪
{
"type"" : "Featurecollection" ，
"features" : [
{
"type" : "Feature" ,
"id" : 0，
"properties" : {
"boroughcode" : 5，
"borough" : "Staten Island" ,
"@id":"http:\/\/nyc.pediacities.com\/Resource\/Borough\/staten_Island"
}，
"geometry" : { ①
"type" : "Polygon" ,
"coordinates" : [
[
[-74.050508064032471，40.566422034160816]，[-74.049983525625748，40.566395924928273]]
]
}
}
①geometry 段即是 Geometry 对象的 JSON 表示
找到对象的表示，将对象的表示转为对象，geometry、type、coordinates 是对象的 JSON 的表示，转为对象形式，转换无法自己完成，coordinates 是不一定的，可能是多边形，边是数量不确定，每一个点要进行解析、连线，对象有不同的类型，根据 type 生成不同的 geometry，整体解析较为复杂，使用 ESRI 工具读取
2.通过 ESRI 解析此段
case class Feature(
id: Int,
properties: Map[string, String],
geometry: J0bject ①
) {
def getGeometry: Geometry = { ②
GeometryEngine.geoJsonToGeometry( compact(render(geometry))，0，
Geometry.Type. Unknown).getGeometry
}
}
①geometry 对象需要使用 ESRI 解析并生成,所以此处并没有使用具体的对象类型,而是使用 JObject 表示一个 JsonObject,并没有具体的解析为某个对象,节省资源
②将 JSON 转为 Geometry 对象
在解析出的 Feature 对象中，有一个 JObject 的 geometry 对象，属性可以将 geoJsonToGeometry 转为 geometry 对象类型
Feature 对应 json 中的 Feature,Feature 中有一个 geometry 属性，提供 getGeometry 方法，生成 geometry 对象，将 JObject 转为字符串形式，render 对象，compact，进行相应的导入，转成字符串
点开 geoJsonToGeometry，需要 importFlags、type，type 不需要指定，对象本身包含
最终通过 geometry 进行相应操作，getGeometry 后返回出去，功能实现
