开发者学堂课程【Sqoop 企业级大数据迁移方案实战：导出 Export--更新模式导出（Insert）--Allowinsert】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/718/detail/12844
导出 Export--更新模式导出（Insert）--Allowinsert
更新模式导出（Insert）--Allowinsert
本节学习更新导出中的 Allowinsert 模式。在这种模式下的导出变得更加丰富。如果已有的数据发生变化更改，它会更改已有的数据，另外一点如果有新的进度产生，也会插入新的数据，在该模式下底层是 insert&update 两种操作，更新已经存在的数据、插入没有的数据。
1.参数说明
--update-key，更新标识，即根据某个字段进行更新，例如 id，可以指定多个更新标识的字段，多个字段之间用逗号分隔。
--updatemod，指定 allowinsert，更新已存在的数据记录，同时插入新记录。实质上是一个 insert&update 的操作。
2.准备 HDFS 数据
在 HDFS“/allowinsert_1/"目录下创建一个文件 allowinsert_1.txt:
打开服务器，输入：hadoop fs -mkdir /allowinsert_1/
接着编辑文件 allowinsert_1.txt，输入
vim allowinsert_1.txt
进入后复制粘贴
1201,gopal,manager,50000
1202,manisha,preader,50000
1203,kalil,php dev30000
进行保存。
3.手动创建 mysql 中的目标表
打开 Navicat，复制粘贴如下代码：
mysql>USE userdb;
mysql>CREATE TABLE allowinsert(
id INT NOT NULL PRIMARY KEY
name VARCHAR(20),
deg VARCHAR(20),
salary INT);
选中语句后点击运行已选择的。然后刷新表，可以看到表列表中多出 allowinsert，现在该表中没有数据。
4.先执行全部导出操作
该操作与更新导出没有关系，只是将 allowinsert_1.txt中的记录插入表中
打开 sqoop，复制粘贴如下代码：
bin/sqoop export\
--connect jdbc:mysql://node-1:3306/userdb\
--username root\
-password hadoop \
--table allowinsert\
--export-dir /allowinsert_1/
5.更新导出操作
打开服务器，在全部导出操作完成后输入 hadoop fs -mkdir /allowinsert_2/
创建 allowinsert_2.txt。修改了前三条数据并且新增了一条记录。上传至/allowinsert_2/目录下
输入：vim allowinsert_2.txt
进入后复制粘贴如下代码：
1201,gopal,manager,1212 //修改了薪水，新增一条记录
1202,manisha,preader,1313
1203,kalil,php dev,1414
1204,allen,java,1515
保存后退出，输入 hadoop fs -put allowinsert_2.txt /allowinsert_2/
完成后刷新页面可以看到多出 allowinsert_2数据：
6.执行更新导出
打开服务器，输入如下代码：
bin/sqoop export\
--connect jdbc:mysql://node-1:3306/userdb\
--username root
--password hadoop\
--table allowinsert\
--export-dir /allowinsert_2/\
--update-key id\
--update-mode allowinsert
验证是否三条数据中的薪水进行 update，如果出现1204说明 insert 进行了更新，满足两个条件则为 Allowinsert 模式。
结果显示导入4条记录。在数据库中进行刷新查看：
发现表中前三条记录的 salary 发生修改，最后一条记录1204被插入。
在实际生活中可以根据应用需求选择相关的模式，例如一个表中的数据一直发生变化，只新增选用 Allowinsert 更加友好。因为它的底层既有插入操作又有更新操作。
小结：
更新导出
updateonly 只更新已经存在的数据，不会执行 insert 增加新的数据
allowinsert 更新已有的数据，插入新的数据，底层相当于 insert&update
