开发者学堂课程【机器学习实战：课程介绍】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/530/detail/7127
课程介绍
内容介绍
一、课程介绍及教学说明
二、学习目标
一、课程介绍及教学说明
1、机器学习的整体流程
2、如何进行需求分析，包括数据探索、场景分析等
3、介绍数据预处理，包括清洗、集成、变换、规约等
4、特征工程，包括特征的产生、变换、评估、选择等
5、使用数据集训练模型及对模型结果进行评估
6、模型的部署和应用
注：
机器学习的流程对学习机器学习项目有着重要作用，即如何按照步骤实现机器学习项目，机器学习的流程是机器学习方法论，因此在学习中要更为重视。
教学开始后，首先进行机器学习的整体流程，接下来会详细介绍如何进行需求分析，包括如何做数据探索研究、场景分析等。然后会介绍如何对数据介绍预处理，包括清洗、集成、变换、规约等。
另一个重要的部分为特征工程，包括特征产生、特征变换、特征评估、特征选择等。接着会介绍如何使用数据集去训练模型以及如何对模型结果进行评估，最后当模型完成后如何部署和应用模型。
二、学习目标
1、了解机器学习的整体流程
2、能根据实际场景进行需求分析
3、掌握基本的数据预处理的方法
4、能进行模型训练和结果评估
5、最后能合理部署及应用模型
