开发者学堂课程【大数据 Spark2020最新课程（知识精讲与实战演练）第一阶段：RDD 入门_FlatMap 算子本地文件读取】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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RDD 入门_FlatMap 算子
flatmap 算子
Flatmap 有转换的作用，但是它可以把数组和集合展开，并且 flatmap 中的函数一般也是集合或者数组。
主要作用：
flatmap 算子和 map 算子类似，但是 flatmap 是一对多的情况。
由图可知：
左边框架为 RDD1， 右边框架为 RDD2，中间为计算过程。
将 RDD1 调离 flatmap 时，本质上经历三步骤：
rdd1 编写，将 rdd1中的数据转换为 list 形式，调用字符串的 split 即返回一个 array ，然后将 list 展平成三条或者两条。
一条为: “Holle”,
一条为: “Lily”.
其内部分为两步，首先把 rdd 中的数据转换成为一个数组形式或集合形式，其次把集合或者数组展开，最后生成了多条数据。
进入 ide 创建新的方法，
编写如下：
@Test
Def flatmapTest( ):Unit ={
//1.创建 RDD
val rdd1 = sc.parallelize(Seq(“Hello lily”, “Hello lucy”,
“Hello Tim”))
//2.处理数据
val rdd2 =rdd1.flatmap(item =>item.split(regex= “”))
//3.得到结果
val result = rdd2.collect()
result.foreach(item =>println(item))
//4.关闭 sc
sc.stop()
运行结果如图所示：
