知识分享之Golang——Bleve中的Text Analysis简单了解
背景
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。
知识分享系列目前包含Java、Golang、Linux、Docker等等。
开发环境
- 系统：windows10
- 语言：Golang
- 组件库：Bleve
- golang版本：1.17
- 组件官网：http://blevesearch.com/
- 组件仓库：https://github.com/blevesearch/bleve
- 开源协议：Apache-2.0 License
内容
本节我们进行了解一下Bleve中的Text Analysis文本分析器，文本分析器是将我们输入的文本转换为一系列已分析术语的过程，说白了就是分词器，Analysis是在索引时完成的，将输入文档（文本）转换为索引词。Analysis也在查询时进行生效，用以将查询时输入的文本转换为我们将要搜索的索引词形式，这样更利于索引的匹配。
Analysis（分析器、分词器）用于将输入文本转换为用于索引的标记流。在Bleve中Analysis是由多个模块组件构成的。
- Character Filters 字符过滤器，其主要是从输入中取出不需要的字符，例如取出空格、隐形字符等等。
- Tokenizers 断词，分割输入串到token令牌流。我们在使用时通常会将一些关键词创建一个标记，要想让这些标记生效，这里我们就需要用到它了。
- Token Filters 令牌过滤器，一系列令牌过滤器链接在一起，用来对令牌流执行额外的处理。
目前官方支持的语言有
丹麦语、荷兰语、英语、芬兰、法语、匈牙利、意大利语、德语、挪威、波斯语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、索拉尼、西班牙语、瑞典、泰国、土耳其
在我们日常使用Analysis时，通常需要使用到中文分析器，目前官方没有提供有效的中文分析器，这时我们就需要基于其他一些组件进行自我构建中文分析器了，常用的例如gojieba、sego等，后续我们再进行深入研究探讨。
本文声明：
知识共享许可协议
本作品由 cn華少采用 知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议 进行许可。
