自我介绍

本人就读于华东地区某中流211，软件工程方向专硕研一，由于是文科跨考来的加上底子实在薄弱，决定可耻的匿了......

导师的研究方向是CV，必然免不了和深度学习打交道，近期正在跟着李沐老师的《动手学深度学习》动手学深度学习。但是自己手头唯一的设备是Apple Silicon版的MacBook，当前几个主流的深度学习框架似乎对其的支持都不够完善，加上李沐老师在课程中所使用的教学环境也是部署在云端，隧一直在考虑入手一台云服务器。

刷知乎时偶然发现了阿里云ECS的学生优惠活动，可以在云上部署自己的学习环境，虽然免费的配置没有GPU，但是在初学阶段仅仅使用CPU也足够了，于是果断选择来白piao😁

初上手心得

领取到手后，按照自己的习惯首先到控制面板一顿乱翻，个人感觉对小白十分友好。

这里我选择了Ubuntu 22.04 LTS的系统镜像，其他选项保持默认即可创建实例。

进入系统后首先重置密码、重启实例，然后在安全组设置中将22端口（ssh用）添加到白名单，后在本地设备终端输入ssh 用户名@公网ip地址，输入密码，即可ssh到云服务器上。

按照自己的使用习惯，先美化终端，安装了zsh、oh-my-zsh、p10k、neofetch（没错，我是个颜值党），效果如下：

说实话，这是我第一次ssh到远端机器，反应比想象中快得多，且因为阿里自己有CDN服务的缘故，使用pip下某些软件包的速度甚至大幅快过本地...

环境部署

由于众所周知的网络原因，从官方渠道安装miniconda巨慢无比，试了一下显示eta 6hr...

隧到清华源拷贝下载链接后，去云上用wget下载

这里下载的是python3.8_Linux-x86_64的版本，下载完成后得到一个.sh文件，直接执行安装，后创建虚拟环境，安装pytorch（足足下载了半小时）

测试一下吧：

当然，cuda肯定是没有滴（笑），等自身技术成熟了再考虑升级GPU服务器吧。

总结&展望

目前还处于非常入门的学习阶段，对Linux、ECS、深度学习的理解都过于浅薄，希望通过这两个月能够尽快熟悉Linux的使用，入门深度学习，希望到期续费的时候能有底气升级一台GPU服务器吧😁