python requests上传文件

简介: python 通过post上传文件
importrequestsurl="https://graph.baidu.com/upload"files= {
"tn":(None,"pc"),
"image":("anjing.jpg",open('anjing.jpg','rb'),"image/jpeg"),
"from":(None,"pc"),
"image_source":(None,"PC_UPLOAD_SEARCH_FILE"),
"range":(None,'{"page_from": "searchIndex"}'),
"sdkParams":(None, '{"data":"552db2988a615cc064de60473d84304aba32fe225854e09029ea39f7db5a75030023cf928252f266e62453a37b3bb70f35391b8b9854a5ed171f0a48c5a7164b0a6d1e7284dece5a150bf5453bd692f4","key_id":"23","sign":"0e703e0d"}')
}
r=requests.post(url,files=files)#这里我们在requests中上传使用filesprint(r.json())
目录
相关文章
|
2月前
|
数据采集 前端开发 算法
Python Requests 的高级使用技巧:应对复杂 HTTP 请求场景
本文介绍了如何使用 Python 的 `requests` 库应对复杂的 HTTP 请求场景,包括 Spider Trap(蜘蛛陷阱)、SESSION 访问限制和请求频率限制。通过代理、CSS 类链接数控制、多账号切换和限流算法等技术手段,提高爬虫的稳定性和效率,增强在反爬虫环境中的生存能力。文中提供了详细的代码示例,帮助读者掌握这些高级用法。
103 1
Python Requests 的高级使用技巧:应对复杂 HTTP 请求场景
|
2月前
|
网络协议 数据库连接 Python
python知识点100篇系列(17)-替换requests的python库httpx
【10月更文挑战第4天】Requests 是基于 Python 开发的 HTTP 库,使用简单,功能强大。然而,随着 Python 3.6 的发布,出现了 Requests 的替代品 —— httpx。httpx 继承了 Requests 的所有特性,并增加了对异步请求的支持,支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2,能够发送同步和异步请求,适用于 WSGI 和 ASGI 应用。安装使用 httpx 需要 Python 3.6 及以上版本,异步请求则需要 Python 3.8 及以上。httpx 提供了 Client 和 AsyncClient,分别用于优化同步和异步请求的性能。
python知识点100篇系列(17)-替换requests的python库httpx
|
1月前
|
数据采集 JSON 测试技术
Python爬虫神器requests库的使用
在现代编程中,网络请求是必不可少的部分。本文详细介绍 Python 的 requests 库,一个功能强大且易用的 HTTP 请求库。内容涵盖安装、基本功能(如发送 GET 和 POST 请求、设置请求头、处理响应)、高级功能(如会话管理和文件上传)以及实际应用场景。通过本文,你将全面掌握 requests 库的使用方法。🚀🌟
56 7
|
2月前
|
存储 网络协议 API
详解Python中的Requests会话管理
详解Python中的Requests会话管理
|
3月前
|
JSON API 数据格式
30天拿下Python之requests模块
30天拿下Python之requests模块
43 7
|
3月前
|
API Python
使用Python requests库下载文件并设置超时重试机制
使用Python的 `requests`库下载文件时,设置超时参数和实现超时重试机制是确保下载稳定性的有效方法。通过这种方式,可以在面对网络波动或服务器响应延迟的情况下,提高下载任务的成功率。
182 1
|
3月前
|
测试技术 API Python
Python中requests、aiohttp、httpx性能对比
这篇文章对比了Python中三个流行的HTTP客户端库:requests、aiohttp和httpx,在发送HTTP请求时的性能,并提供了测试代码和结果,以帮助选择适合不同应用场景的库。
241 2
|
3月前
|
数据采集 JSON API
🎓Python网络请求新手指南:requests库带你轻松玩转HTTP协议
本文介绍Python网络编程中不可或缺的HTTP协议基础,并以requests库为例,详细讲解如何执行GET与POST请求、处理响应及自定义请求头等操作。通过简洁易懂的代码示例,帮助初学者快速掌握网络爬虫与API开发所需的关键技能。无论是安装配置还是会话管理,requests库均提供了强大而直观的接口,助力读者轻松应对各类网络编程任务。
122 3
|
3月前
|
机器学习/深度学习 JSON API
HTTP协议实战演练场:Python requests库助你成为网络数据抓取大师
在数据驱动的时代,网络数据抓取对于数据分析、机器学习等至关重要。HTTP协议作为互联网通信的基石,其重要性不言而喻。Python的`requests`库凭借简洁的API和强大的功能,成为网络数据抓取的利器。本文将通过实战演练展示如何使用`requests`库进行数据抓取,包括发送GET/POST请求、处理JSON响应及添加自定义请求头等。首先,请确保已安装`requests`库,可通过`pip install requests`进行安装。接下来,我们将逐一介绍如何利用`requests`库探索网络世界,助你成为数据抓取大师。在实践过程中,务必遵守相关法律法规和网站使用条款,做到技术与道德并重。
55 2
|
3月前
|
数据采集 存储 JSON
从零到一构建网络爬虫帝国:HTTP协议+Python requests库深度解析
在网络数据的海洋中,网络爬虫遵循HTTP协议,穿梭于互联网各处,收集宝贵信息。本文将从零开始,使用Python的requests库,深入解析HTTP协议,助你构建自己的网络爬虫帝国。首先介绍HTTP协议基础,包括请求与响应结构;然后详细介绍requests库的安装与使用,演示如何发送GET和POST请求并处理响应;最后概述爬虫构建流程及挑战,帮助你逐步掌握核心技术,畅游数据海洋。
73 3