【MySQL】Join原理

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 窗口函数对一些常见的需求还是有很大帮助的,今天总结一下常见的用法。

MySQL系列文章


Join的类型

  1. left join,以左表为驱动表,以左表作为结果集基础,连接右表的数据补齐到结果集中

image.png

  1. right join,以右表为驱动表,以右表作为结果集基础,连接左表的数据补齐到结果集中

image.png

  1. inner join,结果集取两个表的交集

image.png

  1. full join,结果集取两个表的并集
  1. mysql没有full join,union取代
  2. union与union all的区别为,union会去重

image.png

  1. cross join 笛卡尔积
  1. 如果不使用where条件则结果集为两个关联表行的乘积
  2. 的区别为,cross join建立结果集时会根据on条件过滤结果集合
  1. straight_join
  1. 严格根据SQL顺序指定驱动表,左表是驱动

Join原理

本质上可以理解为嵌套循环的操作,驱动表作为外层for循环,被驱动表作为内层for循环。根据连接组成数据的策略可以分为三种算法。


Simpe Nested-Loop Join

  1. 连接比如有A表,B表,两个表JOIN的话会拿着A表的连表条件一条一条在B表循环,匹配A表和B表相同的id 放入结果集,这种效率是最低的。

Index Nested-Loop Join

  1. 执行流程(磁盘扫描)
  1. 从表t1中读入一行数据 R;
  2. 从数据行R中,取出a字段到表t2里进行树搜索查找
  3. 取出表t2中满足条件的行,跟R组成一行,作为结果集的一部分;
  4. 重复执行步骤1到3,直到表t1的末尾循环结束。
  1. 而对于每一行R,根据a字段去表t2查找,走的是树搜索过程。

Block Nested-Loop Join

  1. mysql使用了一个叫join buffer的缓冲区去减少循环次数,这个缓冲区默认是256KB,可以通过命令show variables like 'join_%'查看
  2. 其具体的做法是,将第一表中符合条件的列一次性查询到缓冲区中,然后遍历一次第二个表,并逐一和缓冲区的所有值比较,将比较结果加入结果集中
  3. 只有当JOIN类型为ALL,index,rang或者是index_merge的时候才会使用join buffer,可以通过explain查看SQL的查询类型。


Join优化

  1. 为了优化join算法采用Index nested-loop join算法,在连接字段上建立索引字段
  2. 使用数据量小的表去驱动数据量大的表
  3. 增大join buffer size的大小(一次缓存的数据越多,那么外层表循环的次数就越少)
  4. 注意连接字段的隐式转换与字符编码,避免索引失效
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(03) MySQL架构原理solo九魂17环连问 | 给大厂面试官的一封信
本文介绍了MySQL架构原理、存储引擎和索引的相关知识点,涵盖查询和更新SQL的执行过程、MySQL各组件的作用、存储引擎的类型及特性、索引的建立和使用原则,以及二叉树、平衡二叉树和B树的区别。通过这些内容,帮助读者深入了解MySQL的工作机制,提高数据库管理和优化能力。
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
事务的持久性是交由Redo Log来保证,原子性则是交由Undo Log来保证。如果事务中的SQL执行到一半出现错误,需要把前面已经执行过的SQL撤销以达到原子性的目的,这个过程也叫做"回滚",所以Undo Log也叫回滚日志。
MySQL事务日志-Undo Log工作原理分析
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL派生表合并优化的原理和实现
通过本文的详细介绍,希望能帮助您理解和实现MySQL中派生表合并优化,提高数据库查询性能。
52 16
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL派生表合并优化的原理和实现
通过本文的详细介绍,希望能帮助您理解和实现MySQL中派生表合并优化,提高数据库查询性能。
33 7
|
12天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(05)突击MVCC核心原理 | 左右护法ReadView视图和undoLog版本链强强联合
2024年小结:感谢阿里云开发者社区每月的分享交流活动,支持持续学习和进步。过去五个月投稿29篇,其中17篇获高分认可。本文详细介绍了MySQL InnoDB存储引擎的MVCC机制,包括数据版本链、readView视图及解决脏读、不可重复读、幻读问题的demo演示。
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化与慢查询优化:原理与实践
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化与慢查询优化的原理和实践方法,并在实际项目中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
102 5
|
1月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(01)一条简单SQL搞懂MySQL架构原理 | 含实用命令参数集
本文从MySQL的架构原理出发,详细介绍其SQL查询的全过程,涵盖客户端发起SQL查询、服务端SQL接口、解析器、优化器、存储引擎及日志数据等内容。同时提供了MySQL常用的管理命令参数集,帮助读者深入了解MySQL的技术细节和优化方法。
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL主从复制原理和使用
本文介绍了MySQL主从复制的基本概念、原理及其实现方法,详细讲解了一主两从的架构设计,以及三种常见的复制模式(全同步、异步、半同步)的特点与适用场景。此外,文章还提供了Spring Boot环境下配置主从复制的具体代码示例,包括数据源配置、上下文切换、路由实现及切面编程等内容,帮助读者理解如何在实际项目中实现数据库的读写分离。
207 1
MySQL主从复制原理和使用
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql中搭建主从复制原理和配置
主从复制在数据库管理中广泛应用,主要优点包括提高性能、实现高可用性、数据备份及灾难恢复。通过读写分离、从服务器接管、实时备份和地理分布等机制,有效增强系统的稳定性和数据安全性。主从复制涉及I/O线程和SQL线程,前者负责日志传输,后者负责日志应用,确保数据同步。配置过程中需开启二进制日志、设置唯一服务器ID,并创建复制用户,通过CHANGE MASTER TO命令配置从服务器连接主服务器,实现数据同步。实验部分展示了如何在两台CentOS 7服务器上配置MySQL 5.7主从复制,包括关闭防火墙、配置静态IP、设置域名解析、配置主从服务器、启动复制及验证同步效果。
138 0
Mysql中搭建主从复制原理和配置
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?
尼恩,一位40岁的资深架构师,通过其丰富的经验和深厚的技術功底,为众多读者提供了宝贵的面试指导和技术分享。在他的读者交流群中,许多小伙伴获得了来自一线互联网企业的面试机会,并成功应对了诸如事务ACID特性实现、MVCC等相关面试题。尼恩特别整理了这些常见面试题的系统化解答,形成了《MVCC 学习圣经:一次穿透MYSQL MVCC》PDF文档,旨在帮助大家在面试中展示出扎实的技术功底,提高面试成功率。此外,他还编写了《尼恩Java面试宝典》等资料,涵盖了大量面试题和答案,帮助读者全面提升技术面试的表现。这些资料不仅内容详实,而且持续更新,是求职者备战技术面试的宝贵资源。
阿里面试:MYSQL 事务ACID,底层原理是什么? 具体是如何实现的?