练习题-3|学习笔记

简介: 快速学习练习题-3

开发者学堂课程【Python 常用数据科学库:练习题-3】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址https://developer.aliyun.com/learning/course/546/detail/7476


练习题-3


1、找到在一个数组中,最接近一个数的索引

In [50]: z = np. arange (100)

v = np. random. uniform(0, 100)

print (v)

index = (np. abs (z-v)). argmin ()

print (z[index])

2、32位 float 类型和32位 int 类型转换

In [52]: z = np. arange (10, dtype=np. int32)

print (z. dtype)

z = z. astype (np. float32)

print (z. dtype)

3、打印数组元素位置坐标与数值

In [53]: z = np. arange (9). reshape (3,3)

for index, value in np. ndenumerate (z) :

print (index,value)

4、按照数组的某一列进行排序

In [55]: z = np. random. randint (0, 10, (3, 3))

print (z)

print (z[z[:,1].argsort()])

5、统计数组中每个数值出现的次数

In [56]: z = np.array ([1,1,1,2,2,3,3,4,5,8])

np.bincount (z)

6、如何对一个四维数组的最后两维来求和

In [58]: z = np. random. randint (0, 10, (4, 4,4, 4))

res = z. sum(axis=(–2,-1))

res

7、交换矩阵中的两行

In [60]:z = np. arange (25). reshape (5,5)

z[[0,1]]= z[[1,0]]

Z

8、找到一个数组中最常出现的数字

In [62]: z = np. random. randint (0, 10,50)

print (np.bincount(z).argmax())

9、快速查找 TOP K

In [66]: z = np. arange (10000)

np. random. shuffle (z)

n=5

print (z[np. argpartition(–z, n) [:n]])

10、去除掉一个数组中,所有元素都相同的数据

In [68]: np. set_printoptions (threshold=np.nan)

z = np. random. randint (0, 3, (10, 3))

Z

In [86]: e = np.all(z[:,1:] == z[:,:-1],axis = 1)

print (e)

In [73]: a = np. array ([1,2, 3, 4])

b = np. array ([1,2,3,5])

np.all(a == b)

In [71]:np.any(a == b)

相关文章
|
存储 数据库 索引
Python|Numpy读取本地数据和索引
Python|Numpy读取本地数据和索引
248 0
|
4天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
13天前
|
云安全 监控 安全
|
5天前
|
自然语言处理 API
万相 Wan2.6 全新升级发布!人人都能当导演的时代来了
通义万相2.6全新升级,支持文生图、图生视频、文生视频,打造电影级创作体验。智能分镜、角色扮演、音画同步,让创意一键成片,大众也能轻松制作高质量短视频。
1093 152
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1770 9
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
701 152
|
12天前
|
人工智能 安全 前端开发
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
663 13
|
7天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
458 5