开发者学堂课程【阿里云流计算使用教程： 阿里云流计算应用场景】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/432/detail/5384
阿里云流计算应用场景
内容介绍
一、产品场景
二、流计算场景
一、产品场景
1.（1）实时 ETL
为流式数据提供实时清洗、转换、加载为下游构建实时的数据仓库，提供实时能力
（2）实时指标
提供流数据实时的分析、计算能力
提供实时化数据展示，为营销提供决策辅助
（3）实时监控
提供流数据实时的分析、监控
提供实时的数据监控、事件预警能力
2.（1）实时数仓
数据的实时清洗、归并、结构化
构建小型实时数仓
（2）流数据分析
实时计算相关指标反债及时调整决策
内容投放、无线智能推送、实时个性化推荐等
(3)实时监控
对用户行为或相发事件进行实时检测和分析，基于风控规则进行预测。
用户行为预警，app crash 预警，服务器攻击预警
(4) 实时报表
双11、双12等活动直播大 屏
对外数据产品:数据魔方、生意参谋等
数据化运营
3. 不适用场景
0racle 存储过程使用阿里云流计算替换
现有的 Spark Streaming 作业无缝迁移到流计算
二、流计算场景
（一）：日志案例
特点：
1运维部门建设实时化多样化的日志监控
2. 运营部门建设实时化业务化的营销大屏
（二）电商运营大屏
双十一、双十二屏幕实时监控、还有天气、防灾减震预测等
1.实时指挥监控
2.综合指标汇报
3.业务实时激励
数据走向 EDS，到达 RDS，到达 Datahub，后分为两个方向，一个是流计算，另外一个是定期归档 my computer，到达 RDS，将数据传到 BI、大屏和在线业务。
（三）物联网数据分析
特点：
1. IOT 数据实时
2流式指标监控
3.实时数据清洗
物联网数据分析的整体走势为 DS 到 IOT 套件，将数据存储到 DataHub 后计入流计算，将数据传输到 RDS 数据库，将数据反馈到页面，会有故障预测、故障预警、流量预测、实时汇总统计、下控设备等。
（四）实时数仓
特点：
1.实时数据化分析
2.及时市场化决策
流式数据采集进入 Datahub，进入流计算，进行分析计算，将其存到两个数据库中，通过数据库信息就可以获得信息走向，便于决策。
