开发者学堂课程【机器学习算法 ：课程介绍及教学说明】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/535/detail/7218
课程介绍及教学说明
内容介绍
一、逻辑回归的原理
二、逻辑回归模型参数估计
三、逻辑回归模型的评估
四、逻辑回归模型的优化
五、学习目标
一、逻辑回归的原理
第一部分将介绍一下逻辑回归的原理，它是如何通过一个回归模型来实现一个分类和预测的。
二、逻辑回归模型参数估计
第二部分将学习逻辑回归模型的参数估计。既然它是一个回归模型，那实际上还可以延续原有的回归模型的思路，去估算这个模型中相关的参数。
三、逻辑回归模型的评估
第三部分是模型出来之后需要对这个模型做出全方位的评估。
四、逻辑回归模型的优化
最后一部分会介绍一下逻辑回归模型的优化。
五、学习目标
1、了解逻辑回归的特点和使用场景
2、了解逻辑回归算法的原理
了解原理之后才能对它有一个更加清楚的理解和认识
3、掌握逻辑回归建模的基本方法
可以使用这个模型解决生活中的实际问题。
4、了解逻辑回归模型评估和优化
建模后对这个模型做一个评估，对存在问题的地方可以进行休整，就可以对这个模型进行优化。
