开发者学堂课程【机器学习算法 ：课程大纲】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/535/detail/7165
课程大纲
内容介绍
一、课程介绍及教学说明
二、学习目标
一、课程介绍及教学说明
1、将算法定为四个等级
（1）原理：通过算法学习了解算法的基本原理。
会涉及到数学的推导，过程中很难避免数学的相关内容，比如相应的线性代数，统计，概率等一些入门的高数知识。到不影响对整个原理的理解。
（2）会用工具，形成的语言，提供的包，去实现一些场景或者解决实际的问题，偏工程师思维。
（3）掌握一门编程语言：实现算法原形，会加深对整个算法的了解。
（4）会优化：根据自己需求定制化的去诱导或者优化。
2、重点内容
（1）第一个原理十分重要，一定要懂原理。一定能用一些工具，用工具解决实际问题。有编程能力的同学后续会提供课程。例如用python 实现常见的算法。
（2）第四点会优化：要有目的的接触相应的项目，类似的学习或者看文章，自己动手实践去提升自己的优化能力。
3、课程介绍
（1）机器学习的几个基本概念
（2）机器学习的实质
（3）机器学习方法的三要素
（4）经验风险与结构风险
4、重点内容
（1）第一点要注意核心概念，如果对核心概念没有掌握，后面的学习会有困难。
（2）第二点学习机器学习的根本实质。
（3）第三点介绍几个基本的要素
（4）第四点较为重要，建模的过程中如何综合考虑两者，来获得较为满意的模型。
二、学习目标
1.了解和机器学习相关的概念
2.了解机器学习的实质
3.了解常见损失函数
4.了解经验风险和结构风险。
