开发者学堂课程【机器学习算法 ：课程大纲】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/535/detail/7183
课程大纲
内容介绍
一、 课程介绍及教学说明
二、 学习目标
一、 课程介绍及教学说明
1. 什么是回归分析？
2. 什么是线性回归？
3. 线性回归的特点及基本假设
4. 构建线性回归模型
在本次将会学习到四个内容：什么是回归分析？什么是线性回归和非线性回归？线性回归具有哪一些优点缺点？以及在线性回归的时候需要去判断所拿到的数据是否符合前置的基本假设；还有就是如何构建一个线性回归模型，这里讲的是线性回归的流程以及那些步骤。
二、 学习目标
需要掌握以下几点;
1. 了解线性回归的特点及使用场景
2. 了解线性回归的前提假设条件
3. 了解线性回归的建模方法
4. 了解线性回归的优点和缺点，通过优点和缺点来判断什么时候去使用？使用的时候有什么要注意的内容？
