开发者学堂课程【机器学习算法 ：课程大纲】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/535/detail/7198
课程大纲
内容介绍
一、课程纲要
二、学习目标
一、课程纲要
这一章学习多元线性回归，它和一元线性回归模型是比较接近。一元线性回归讲的比较仔细，在对多元线性回归介绍就会比较简单，因为有很多的东西是一致的。
1. 多元线性回归模型的参数估计
2. 多元线性回归模型的显著性检验
3. 多元线性回归模型的相关系数，包括简单相关系数，复杂相关系数、偏相关系数
二、学习目标
1.掌握多元线性回归建模及参数估计
2.了解多元线性回归模型的显著性检验
3.了解变量标准化对模型的影响
4.了解多元线性模型的偏相关系数等
