开发者学堂课程【ElasticSearch 最新快速入门教程： Query 概述】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/642/detail/10651
Query 概述
内容介绍：
一、查询所有
二、解析查询字符串
三、通配符查询
四、词条查询
五、字段匹配查询
六、只查询 ID
七、相似度查询
八、范围查询
九、跨度查询
十、组合查询
十一、排序查询
一、查询所有
matchAllQuery() 匹配所有文件
match_all 查询是 Elasticsearch 中最简单的查询之一。它使我们能够匹配索引中的所有文件。
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch(blog2")
.setTypes(article")
.setQuery(QueryBuilders.matchllQuery())
.get();
SearchHits hits=searchResponse.getHits();
//获取命中次数，查询结果有多少对象
二、解析查询字符串
相比其他可用的查询，query_string 查询支持全部的
ApacheLucene 查询语法
针对多字段的 query_string 查询
SearchResponse searchResponse = client.prepare
Search("blog2").setTypes(”article")
.setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery(“全面")geto:
SearchHitshits = searchResponse.getHits();
//获取命中次数，查询结果有多少对象
三、通配符查询（wildcardQuery）
*匹配多个字符，？匹配1个字符
注意：避免*开始，会检索大量内容造成效率缓慢
SearchResponse searchResponse = client.prepare
Search("blog2"setTypes(“article")
.setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery(“content”，”elas*c?”)
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
//获取命中次数，查询结果有多少对象
四、词条查询（termQuery）
词条查询是 Elasticsearch 中的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条
termQuery("key，obj)完全匹配
termsQuery("key"j 一次匹配多个值，只要有一个值是正确的，就可以查询出数据
SearchResponse searchResponse = clientprepareSearch
("blog2".setTypes(”article")
.setQuery(QueryBuilders.termQuery(“content”,”搜索”)).get();
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch(“blog2".setTypes(“article")
.setQuery(QueryBuilders.termsQuery("content””搜索””全文”.get();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
//获取命中次数，查询结果有多少对象
五、字段匹配查询
matchQuery("key.obj)单个匹配，field 不支持通配符，前缀具高级特性
match 查询把 query 参数中的值拿出来，加以分析，然后构建相应的查询。使用 match 查询时，Elasticsearch 将对一个字段选择合适的分析器，所以可以确定传给 match 查询的词条将被建立索引时相同的分析器处理。
multimMatchQuery("text"field1"field2"）；匹配多个字段，field 有通配符查询功能
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch
("blog2").setTypes(“article")
setQuery(QueryBuilders.matchQuery("content”“搜索”get();
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch
("blog2").setTypes(“article")
setQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery(“搜索“)).get();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
//获命中次数，查询结果有多少对象
六、只查询 ID（标识符查询）
标识符查询是一个简单的查询，仅用提供的标识符来过滤返回的文档。此查询针对内部的 uid 学段运行，所以它不需要启用 id 学段
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch
("blog2")setTypes(article")
setQuery(QueryBuilders.idsQuery0.ids1"get
SearchHitshits=searchResponse.getHits();
//获取命中次数，查询结果有多少对象
七、相似度查询
fuzzy 查询是模糊查询中的第三种类型，它基于编辑距离算法来匹配文档
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch
(blog2").SetTypes(article")
.setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery(content
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
//获取命中次数，查询结果有多少对象
八、范围查询
范围查询使我们能够找到在某一字段值在某个范围里的文档，字段可以是数值型，也可以是基于字符串的
SearchResponsesearchResponse=clientprepareSearch
("blog2").setTypes(”article")
.setQuery(QueryBuilders.rangeQuery(content).from(我们”.t（解决方案）.
includeLower(true).includeUpper(true).get();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
//获取命中次数，查询结果有多少对象
includeLower(true)：包含上界
IncludeUpper(true)：包含下界
九、跨度查询
下面代码表示，从首字母开始，查询 content 字段=问题的数据，问题前面的词为300个，可以测试30看是否能查询出数据
SearchResponse searchResponse=client.prepareSearch
("blog2").setTypes“(article")
.setQuery(QueryBuilders.spanFirstQuery(QueryBuilders.spanTermQuery（“content”，“问题”) ,300)).get();
SearchHits hits=searchResponse.getHits();
//获取命中次数，查询结果有多少对象
十、组合查询（复杂查询）
must(QueryBuilders):AND
mustNot(QueryBuilders):NOT
should(QueryBuilders):OR
在定义 json：放置到 Elasticsearch 的插件中
SearchResponse searchResponse=clientprepareSearch
(blog2"setTypes(”article”)
.setQuery(QueryBuilders.boolQuery0.mustQueryBuilderstemQuerytitl
搜索”.must(QueryBuilders.wildcardQuery(“content”)
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
//获取命中次数，查询结果有多少对象
十一、排序查询
SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch
("blog2").setTypes(“article")
setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())
.addSort("id",SortOrder.DESC).grt();
SearchHits hits = searchReponse.getHits();
//获取命中次数，查询结果有多少对象
