【微软 Azure 认知服务】零基础搭建微软 Azure AI 认知服务实验分享(中)

简介: 【微软 Azure 认知服务】零基础搭建微软 Azure AI 认知服务实验分享


(3)特征选择:Tags(标签)


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Date: Fri, 22 Oct 2021 16:44:33 GMT
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  "categories": [{
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    }
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      "landmarks": []
    }
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  }
}



(4)特征选择:Color(颜色)


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Date: Fri, 22 Oct 2021 16:54:09 GMT
Content-Length: 420
Content-Type: application/json; charset=utf-8
{
  "categories": [{
    "name": "building_street",
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    "detail": {
      "landmarks": []
    }
  }, {
    "name": "outdoor_",
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    "detail": {
      "landmarks": []
    }
  }],
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    "width": 5632,
    "format": "Jpeg"
  }
}



通过上述测试,图像中的基本事物情况已被分析出来。


17、使用Postman调用HTTP请求


Request URL


https://picture-analysis.cognitiveservices.azure.cn/vision/v1.0/analyze?visualFeatures=Description&details=Landmarks&language=en


HTTP request


POST https://picture-analysis.cognitiveservices.azure.cn/vision/v1.0/analyze?visualFeatures=Color&details=Landmarks&language=en HTTP/1.1
Host: picture-analysis.cognitiveservices.azure.cn
Content-Type: application/json
Ocp-Apim-Subscription-Key: ••••••••••••••••••••••••••••••••
{"url":"https://i.loli.net/2021/10/23/qwEFXz163lh9duN.jpg"}





{
    "categories": [
        {
            "name": "建筑_街道",
            "score": 0.40234375,
            "detail": {
                "landmarks": []
            }
        },
        {
            "name": "户外_",
            "score": 0.00390625,
            "detail": {
                "landmarks": []
            }
        }
    ],
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        {
            "name": "天空",
            "confidence": 0.9999513626098633
        },
        {
            "name": "户外",
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        },
        {
            "name": "草",
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        },
        {
            "name": "云",
            "confidence": 0.9334161281585693
        },
        {
            "name": "摩天楼",
            "confidence": 0.8285492658615112
        },
        {
            "name": "建筑",
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        },
        {
            "name": "运动场/游乐场",
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        },
        {
            "name": "运动",
            "confidence": 0.6510032415390015
        },
        {
            "name": "树",
            "confidence": 0.5010823011398315
        },
        {
            "name": "体育场",
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        },
        {
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        }
    ],
    "description": {
        "tags": [
            "户外",
            "草",
            "城市",
            "大",
            "体育",
            "田地",
            "男人",
            "站",
            "球",
            "绿色",
            "播放器",
            "橙子",
            "公园",
            "阴天",
            "空气",
            "飞行",
            "轨道",
            "骑",
            "飞机",
            "水",
            "火车",
            "街道",
            "人们",
            "播放",
            "院子",
            "风筝",
            "蓝色",
            "巴士"
        ],
        "captions": [
            {
                "text": "城市的风景",
                "confidence": 0.6212207840873964
            }
        ]
    },
    "requestId": "d622f155-d1ff-48b0-8c83-d99efc3d737a",
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        "height": 4224,
        "width": 5632,
        "format": "Jpeg"
    }
}


Ⅱ 人脸API


检测和识别图像中的人和情感。


什么是 Azure 人脸服务?


将面部识别嵌入应用中,以实现高度安全的无缝用户体验。不需要掌握机器学习专业知识。功能包括: 人脸检测,可感知图像中的人脸和特性; 人员识别,可以与最多包含 1,000,000 人的专用存储库中的个人进行匹配; 情感识别,可感知各种反应(如快乐、蔑视、中立和恐惧等); 以及对图像中的相似人脸进行识别和分组


参考链接:快速入门:使用人脸客户端库


1、创建人脸API。



2、填写基本信息。



3、点击“查看+创建”。



4、验证已通过,点击“创建”。



5、部署完成。点击“转到资源”。



6、查看face-api服务概述。



7、检测和分析人脸。


在线测试链接:[Face API - v1.0](Microsoft Cognitive Services (azure.cn))




[
    {
        "faceId": "e3aeb060-a895-4687-ace2-117223e4c045",
        "faceRectangle": {
            "top": 62,
            "left": 63,
            "width": 57,
            "height": 76
        }
    }
]
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