Java数据结构:前缀、中缀、后缀表达式与逆波兰计算器的实现

简介: 文章目录1 前缀表达式2 中缀表达式3 后缀表达式4 逆波兰计算器4.1 逆波兰计算器简单实现4.2 中缀表达式转后缀表达式4.2.1 思路分析4.2.2 代码实现4.3 完整的逆波兰表达式计算器实现

1 前缀表达式

前缀表达式又称波兰式,在该表达式中,运算符位于操作数之前。


eg:(3+4)*5-6 对应的前缀表达式


- * + 3 4 5 6


前缀表达式的计算机求值:

从右向左扫描表达式。遇到数字,将数字压入数字栈;遇到运算符,弹出两个数字,用运算符进行计算(栈顶与次顶),将计算的结果再次压入数字栈。重复操作,直到扫描到表达式的最左端,此时最后运算的值,即为结果。


eg:简述(3+4)*5-6 对应的前缀表达式- * + 3 4 5 6计算机求值过程


从右向左扫描,依次将6、5、4、3压入数字栈;

遇到 + 运算符,计算3+4=7,将7压入数字栈;

遇到*运算符,弹出7、5,计算得35,再次压入数字栈;

遇到-运算符,弹出35、6,计算35-6=29,29即为表达式的结果。

2 中缀表达式

中缀表达式就是我们平时最熟悉的运算表达式。在上一节中,我们已经实现了中缀表达式综合计算器的实现。可以看出,虽然我们很好解读中缀表达式,但是对计算机来说却不好操作,需要在每次判断是否为操作符、判断优先级等等。因此,我们常常将中缀表达式转化成其他表达式来进行操作。


中缀表达式计算器的实现:Java数据结构:栈与综合计算器的实现(图解+完整代码)



3 后缀表达式

后缀表达式又称逆波兰表达式。运算符位于操作数的后面。


eg:(3+4)*5-6 对应的后缀表达式


3 4 + 5 * 6 -


后缀表达式的计算机求值:

从左至右扫描表达式,遇到数字时,将数字压入数字栈。遇到符号时,弹出两个栈顶元素,用运算符进行相应的运算,并将结果入栈。重复操作,直到扫描到表达式的最右端,最后计算的值即为表达式的结果。


eg:简述(3+4)*5-6 对应的前缀表达式3 4 + 5 * 6 - 计算机求值过程


从左至右扫描,将3和4入数字栈;

遇到 + 运算符,弹出 4、 3,计算 3 + 4 = 7,将 7 压入数字栈;

将 5 压入数字栈;

遇到 * ,弹出 5、7,计算 7 * 5 = 35,将 35 压入数字栈;

将 6 压入数字栈;

遇到 - ,弹出 6、35,计算 35 - 6 = 29,29即为表达式的值。

4 逆波兰计算器

4.1 逆波兰计算器简单实现

(1)输入一个逆波兰表达式,使用Stack来进行运算

(2)需要支持小括号和多位整数的运算(简化,只计算整数)

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/**
 * @author 兴趣使然黄小黄
 * @version 1.0
 * 逆波兰表达式计算器的实现
 */
@SuppressWarnings({"all"})
public class PolandNotation {
    public static void main(String[] args) {
        //定义一个逆波兰表达式,以空格分隔
        String suffixExpression = "3 4 + 5 * 6 -";
        System.out.println("逆波兰表达式: " + suffixExpression);
        //转成list
        List<String> suffixExpressionList = getListString(suffixExpression);
        //计算求值
        int res = calculate(suffixExpressionList);
        System.out.println("结果: " + res);
    }
    //将逆波兰表达式存入List中,便于配合栈的遍历扫描
    public static List<String> getListString(String suffixExpression){
        String[] split = suffixExpression.split(" ");
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (String ele : split) {
            list.add(ele);
        }
        return list;
    }
    //遍历list,并对list中存储的逆波兰表达式进行运算
    public static int calculate(List<String> list){
        //创建一个栈,只需要数字栈,符号扫描到时即直接运算
        Stack<String> stack = new Stack<>();
        //遍历并计算
        for (String item: list){
            //正则表达式取数字
            if (item.matches("\\d+")){ //匹配多位数字
                //入栈
                stack.push(item);
            }else {
                //处理符号,计算两个数,压栈
                int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
                int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
                int res = 0;
                res = quadricOperation(num1, num2, item);
                stack.push("" + res);
            }
        }
        //最后留下的一个为结果
        return Integer.parseInt(stack.peek());
    }
    //计算四则运算
    public static int quadricOperation(int num1, int num2, String operation){
        int res = 0; //存放返回的结果
        switch (operation){
            case "+":
                res = num1 + num2;
                break;
            case "-":
                res = num2 - num1;
                break;
            case "*":
                res = num1 * num2;
                break;
            case "/":
                res = num2 / num1;
                break;
            default:
                break;
        }
        return res;
    }
}


以上,解决了简单逆波兰表达式的求值问题,但是,如果输入的不是后缀表达式,则无法求值。


在该样例中,使用到了 Java中的正则表达式, 补充一点知识如下:


更多正则表达式的资料参考文章:java基础之正则表达式


4.2 中缀表达式转后缀表达式

4.2.1 思路分析

  1. 初始化两个栈:运算符栈s1与存储中间结果的栈s2;
  2. 从左到右扫描整个中缀表达式;
  3. 遇到操作数,压入栈s2;
  4. 遇到运算符,比较其与s1栈顶运算符的优先级
  5. 4.1 s1为空,或者栈顶元素为"(",则直接将运算符压入栈;
  6. 4.2 若优先级比栈顶运算符高,则直接压入;
  7. 4.3 反之,则将s1的栈顶pop出并压入s2,并再次转到与s1新栈顶进行运算符比较。
  8. 遇到括号时:

  5.1 左括号,则直接压入s1;5.2 右括号,则依次弹出s1的运算符压入s2,直到遇到左       括号为止,将左右括号丢弃

  1. 重复2-5步骤,直到扫描完成;
  2. 将s1剩余的运算符弹出压入s2;
  3. 依次弹出s2的元素,s2的逆序即为后缀表达式。


4.2.2 代码实现

将中缀表达式的数字和符号扫描到List中,便于遍历

    //将中缀表达式转成对应的list
    public static List<String> toInfixExpressionList(String s){
        //定义List存放中缀表达式对应内容
        List<String> ls = new ArrayList<>();
        int i = 0; //用于遍历中缀表达式的指针
        String str; //对多位数拼接
        char c; //每遍历一个字符就放入c
        do{
            //如果c不是数字,加入ls
            //ASCII 48-57
            if ((c=s.charAt(i)) < '0' || (c=s.charAt(i)) > '9'){
                ls.add("" + c);
                i++;
            }else {
                //是数字,则拼接(考虑多位数)
                str = "";
                while (i < s.length() && (c=s.charAt(i)) >= '0' && (c=s.charAt(i)) <= '9'){
                    str += c; //拼接
                    i++;
                }
                ls.add(str);
            }
        }while (i < s.length());
        return ls;
    }

将得到的中缀表达式的List转成对应的后缀表达式的List

Tips:s2栈在整个过程中没有进行出栈操作,且结果的逆序才是后缀表达式,因此,使用List来存储结果

    //中缀表达式List转后缀表达式List
    public static List<String> parseSuffixExpressionList(List<String> ls){
        //定义两个栈
        Stack<String> s1 = new Stack<>(); //符号栈
//        Stack<String> s2 = new Stack<>(); //存放中间结果的栈
        //s2栈在整个过程中没有进行出栈操作,且结果的逆序才是后缀表达式,因此,使用List来存储结果
        List<String> s2 = new ArrayList<>();
        //遍历ls
        for (String item: ls){
            //数字加入s2
            if (item.matches("\\d+")){
                s2.add(item);
            }else {
                //括号进行操作
                if (item.equals("(")){
                    //左括号直接入
                    s1.push(item);
                }else if (item.equals(")")){
                    //右括号则依次弹出s1的运算符,压入s2,直到遇到左括号为止,并丢弃
                    while (true){
                        String pop = s1.pop();
                        if ("(".equals(pop)){
                            break;
                        }
                        s2.add(pop);
                    }
                }else {
                    //操作符的操作
                    //item的优先级小于等于s1栈顶运算符,则将s1栈顶运算符加入到s2中,再次转到与s1中的运算符进行比较
                    while (s1.size() > 0 && priority(item) <= priority(s1.peek())){
                        s2.add(s1.pop());
                    }
                    //item压栈
                    s1.push(item);
                }
            }
        }
        //将s1剩余的加入s2
        while (!s1.isEmpty()){
            s2.add(s1.pop());
        }
        return s2;
    }
    //判断优先级大小
    //返回运算符号的优先级,返回数字越大,优先级越大
    public static int priority(String operation){
        int result = 0;
        switch (operation){
            case "+", "-":
                result = 1;
                break;
            case "*", "/":
                result = 2;
                break;
            default:
                break;
        }
        return result;
    }

4.3 完整的逆波兰表达式计算器实现

实现对多位整数的中缀表达式转后缀表达式并求值的需求。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/**
 * @author 兴趣使然黄小黄
 * @version 1.0
 * 中缀表达式转后缀表达式
 * 完整逆波兰表达式计算器的实现
 */
@SuppressWarnings({"all"})
public class PolandNotation {
    public static void main(String[] args) {
        //定义中缀表达式,进行转换并求值
        String expression = "1+((2+3)*4)-5";
        System.out.println("输入: " + expression);
        System.out.println("中缀表达式: " + toInfixExpressionList(expression));
        System.out.println("转换后缀表达式: " + parseSuffixExpressionList(toInfixExpressionList(expression)));
        System.out.println("计算结果为: " + calculate(parseSuffixExpressionList(toInfixExpressionList(expression))));
    }
    //中缀表达式List转后缀表达式List
    public static List<String> parseSuffixExpressionList(List<String> ls){
        //定义两个栈
        Stack<String> s1 = new Stack<>(); //符号栈
//        Stack<String> s2 = new Stack<>(); //存放中间结果的栈
        //s2栈在整个过程中没有进行出栈操作,且结果的逆序才是后缀表达式,因此,使用List来存储结果
        List<String> s2 = new ArrayList<>();
        //遍历ls
        for (String item: ls){
            //数字加入s2
            if (item.matches("\\d+")){
                s2.add(item);
            }else {
                //括号进行操作
                if (item.equals("(")){
                    //左括号直接入
                    s1.push(item);
                }else if (item.equals(")")){
                    //右括号则依次弹出s1的运算符,压入s2,直到遇到左括号为止,并丢弃
                    while (true){
                        String pop = s1.pop();
                        if ("(".equals(pop)){
                            break;
                        }
                        s2.add(pop);
                    }
                }else {
                    //操作符的操作
                    //item的优先级小于等于s1栈顶运算符,则将s1栈顶运算符加入到s2中,再次转到与s1中的运算符进行比较
                    while (s1.size() > 0 && priority(item) <= priority(s1.peek())){
                        s2.add(s1.pop());
                    }
                    //item压栈
                    s1.push(item);
                }
            }
        }
        //将s1剩余的加入s2
        while (!s1.isEmpty()){
            s2.add(s1.pop());
        }
        return s2;
    }
    //判断优先级大小
    //返回运算符号的优先级,返回数字越大,优先级越大
    public static int priority(String operation){
        int result = 0;
        switch (operation){
            case "+":
            case "-":
                result = 1;
                break;
            case "*":
            case "/":
                result = 2;
                break;
            default:
                break;
        }
        return result;
    }
    //将中缀表达式转成对应的list
    public static List<String> toInfixExpressionList(String s){
        //定义List存放中缀表达式对应内容
        List<String> ls = new ArrayList<>();
        int i = 0; //用于遍历中缀表达式的指针
        String str; //对多位数拼接
        char c; //每遍历一个字符就放入c
        do{
            //如果c不是数字,加入ls
            //ASCII 48-57
            if ((c=s.charAt(i)) < '0' || (c=s.charAt(i)) > '9'){
                ls.add("" + c);
                i++;
            }else {
                //是数字,则拼接(考虑多位数)
                str = "";
                while (i < s.length() && (c=s.charAt(i)) >= '0' && (c=s.charAt(i)) <= '9'){
                    str += c; //拼接
                    i++;
                }
                ls.add(str);
            }
        }while (i < s.length());
        return ls;
    }
    //将逆波兰表达式存入List中,便于配合栈的遍历扫描
    public static List<String> getListString(String suffixExpression){
        String[] split = suffixExpression.split(" ");
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (String ele : split) {
            list.add(ele);
        }
        return list;
    }
    //遍历list,并对list中存储的逆波兰表达式进行运算
    public static int calculate(List<String> list){
        //创建一个栈,只需要数字栈,符号扫描到时即直接运算
        Stack<String> stack = new Stack<>();
        //遍历并计算
        for (String item: list){
            //正则表达式取数字
            if (item.matches("\\d+")){ //匹配多位数字
                //入栈
                stack.push(item);
            }else {
                //处理符号,计算两个数,压栈
                int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
                int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
                int res = 0;
                res = quadricOperation(num1, num2, item);
                stack.push("" + res);
            }
        }
        //最后留下的一个为结果
        return Integer.parseInt(stack.peek());
    }
    //计算四则运算
    public static int quadricOperation(int num1, int num2, String operation){
        int res = 0; //存放返回的结果
        switch (operation){
            case "+":
                res = num1 + num2;
                break;
            case "-":
                res = num2 - num1;
                break;
            case "*":
                res = num1 * num2;
                break;
            case "/":
                res = num2 / num1;
                break;
            default:
                break;
        }
        return res;
    }
}

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数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
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存储 算法 Java
Java 中常用的数据结构
【10月更文挑战第20天】这些数据结构在 Java 编程中都有着广泛的应用,掌握它们的特点和用法对于提高编程能力和解决实际问题非常重要。
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存储 Java 开发者
Java中的Map接口提供了一种优雅的方式来管理数据结构,使代码更加清晰、高效
【10月更文挑战第19天】在软件开发中,随着项目复杂度的增加,数据结构的组织和管理变得至关重要。Java中的Map接口提供了一种优雅的方式来管理数据结构,使代码更加清晰、高效。本文通过在线购物平台的案例,展示了Map在商品管理、用户管理和订单管理中的具体应用,帮助开发者告别混乱,提升代码质量。
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2月前
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存储 算法 Java
Java常用的数据结构
【10月更文挑战第3天】 在 Java 中,常用的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表和集合。每种数据结构都有其特点和适用场景,如数组适用于快速访问,链表适合频繁插入和删除,栈用于实现后进先出,队列用于先进先出,树和图用于复杂关系的表示和查找,哈希表提供高效的查找性能,集合用于存储不重复的元素。合理选择和组合使用这些数据结构,可以显著提升程序的性能和效率。
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存储 Java
数据结构第二篇【关于java线性表(顺序表)的基本操作】
数据结构第二篇【关于java线性表(顺序表)的基本操作】
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