开发者学堂课程【Python 入门 2020年版：装饰器高级使用(了解)】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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装饰器高级使用(了解)
内容介绍：
一、具体内容
二、开放封闭式原则
一、具体内容
组装一个装饰器，满足条件就可以执行代码，
如：
def check_permission():，再跟上pass，如果要使用装饰器，即写入@ check_permission。
如果现在进行验证，则要将用户现在的权限传入，写入user_permission，即@ check_permission(user_permission)
,同时需要明确read、write、execute的权限，
如下：
user_permission = 6
READ_PERMISSION = 4
WRITE_PERMISSION = 2
EXE_PERMISSION = 1
如果有权限验证，可以根据内容进行写入：
@ check_permission(user_permission，READ_PERMISSION)
@ check_permission(user_permission，WRITE_PERMISSION)
@ check_permission(user_permission，EXE_PERMISSION)
运用装饰器，写入参数x,y，即def check_permission(x，y):，
同时也需要跟上如下：
def check_permission(x，y) :
print(x,y)
def handle_action() :
def do_action() :
pass
return do_action
return handle_action
此时结构完成搭建，要注意调用read时是被装饰过的，即会调用do_action。
handle_action不需要参数，再运行read，
执行结果如下：
显示报错，因为需要fn，即def handle_action(fn) :。此时调用read、write、execute都会找到do_action，所以可以调用fn，
如下：
def handle_action() :
def do_action() :
fn()
再次进行运行，结果实现运营，读取结果则会进行显示。
在此基础上，如果user_permission为6，为4 + 2，即具有读写权限;如果user_permission为5，为5 + 1，即具有读和execute权限；
如果user_permission为3，为2 + 1，即具有写和execute权限；如果user_permission为7，为4 + 2 + 1，即具有所有权限。此时可以组成7种权限。
x为用户权限，y为需要验证的权限，两者之间验证不能使用减法，这时使用二进制来进行计算，如4为0b100，2为0b010，1为0b001，通过观察最低位来查看是否有权限，如：0b001则具有execute权限；0b010则具有写入的权限；0b100则具有读的权限。
每个位置只要有数字则为有权限，如：5为0b101则具有读和执行权限，而这些v也被称为权限因子。如果此时输入另一个权限，
如下：
def delete() :
print (‘我正在删除内容’)
同时也要写入：
DEL_PERMISSION = 8 #1000
此时排列组合有15种权限。根据以上可以推算出11、13等数字的权限。
此时加入：
@ check_permission(user_permission，DEL_PERMISSION)
通过用户的权限与权限因子做与运算，不等于零则为有权限，写入：
# 用户权限 & 权限因子 ！= 0
如果与运算后不为零则可以执行。此时可写入：
if x & y ! = 0 : # 有权限，可以执行
fn()
else:
print(‘对不起，您没有响应的权限’)
如果将用户权限改为9，则只有删除与执行权限，注意用户权限数字不宜过大。
如果用户权限改为13，则没有响应的权限，如果用户权限为15则具有所有权限，15则为最大因子，16开始则为一个轮回。
二、开放封闭式原则
开放封闭式原则：
以前写好的代码封闭，通过一些手段对代码进行扩充。
