python+cv库实现图片自动轮播

简介: python+cv库实现图片自动轮播

 

# -*- coding: UTF-8 -*-importosimportcv2##循环显示图像os_path=input("请输入文件夹名称:",)
os_path1=input("请输入切换过程中图片名称:",)
os_path=input("请输入文件夹名称:",)
os_path1=input("请输入切换过程中图片名称:",)
defimg_switching():
while1:
forroot,dirs,filesinos.walk(r''+os_path+''):
fornameinfiles:
cv2.namedWindow('Face',0)               #创建一个名为“Face”的窗口用于显示图像cv2.resizeWindow('Face',515,667)        #设置窗口大小为358X441,我的图像也是如此分辨率cv2.moveWindow('Face',100,50)         #移动窗口到适当位置file_name=os.path.join(root,name)     #获取每个文件的完整路径名print(file_name)
img=cv2.imread(file_name)             #读取图像cv2.imshow('Face',img)                  #显示图像cv2.waitKey(2000)                       #设置显示时间,1000ms# cv2.destroyWindow('Face')img1=cv2.imread(r'picture/'+os_path1+'') #显示一个空白图像,因为如果无间隔的循环显示人脸,设备会来不及切换cv2.imshow('Face',img1)
cv2.waitKey(500)
cv2.destroyWindow('Face')             #销毁“Face”窗口print('ok')
if__name__=='__main__':
img_switching()

image.gif

这里可以根据输入文件夹名称读取文件夹下面所有的图片,由于我们是做人脸识别的所以读取过程中会穿插一个背景图,用于设备切换使用,防止中断。也算是一个小工具,大家可以根据我写的更改使用。

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