关于计算机视觉中的自回归模型，这篇综述一网打尽了
这篇综述文章全面介绍了自回归模型在计算机视觉领域的应用和发展。文章首先概述了视觉中的序列表示和建模基础知识，随后根据表示策略将视觉自回归模型分为基于像素、标记和尺度的三类框架，并探讨其与生成模型的关系。文章详细阐述了自回归模型在图像、视频、3D及多模态生成等多方面的应用，列举了约250篇参考文献，并讨论了其在新兴领域的潜力和面临的挑战。此外，文章还建立了一个GitHub存储库以整理相关论文，促进了学术合作与知识传播。论文链接：https://arxiv.org/abs/2411.05902
