开发者学堂课程【DAO 开发实战业务分析:设计分析实例】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/399/detail/5160
设计分析实例
内容介绍：
一、具体内容
二、总结
一、具体内容
现在假设有如下一张用户的数据表:
新建数据库创建脚本
输入：
--册删]除数据表
DROP TABLE member PURGE ;
--创建数据表
CREATE TABLE member(
mid VARCHAR2(50) ,
name VARCHAR2(50) ,
age NUMBER(3) ,
phone VARCHAR2(20) ,
birthday DATE ,
note CLOB
CONSTRAINT pk_mid PRIMARY KEY(mid)
);
执行
现在基于 member 数据表实现如下的功能：
n 【业务层】可以实现用户数据的添加操作；
|-【数据层】由于用户的编号（(mid）为自己添加，所以必须首先判断添加的mid数据是否存在；
|-【数据层】在进行数据添加之前请一定要保证电话号码不会重复；
|-【数据层】如果数据的检测通过，则进行数据的保存。
n 【业务层】可以实现用户数据的修改操作；
|-【数据层】保证修改的联系电话与其它人的电话不一样；
|-【数据层】进行修改处理，如果没有与之匹配的数据存在，修改更新行数为0，表示失败；
n 【业务层】可以实现用户数据的删除操作；
|-【数据层】直接执行 DELETE 删除处理；
n 【业务层】可以根据一个用户编号查询出一个用户的完整信息；
|-【数据层】直接编写根据 id 查询即可；
n 【业务层】可以查询出全部的用户信息；
|-【数据层】查询全部数据；
n 【业务层】可以进行数据的分页显示，同时需要返回参与分页的
数据行数；
|-【数据层】直接使用 ROWNUM 分页显示；
|-【数据层】对数据表中的总体数量使用 COUNT（）进行计算；
n 【业务层】可以进行数据的模糊查询与分页显示，同时满足于模糊查询条件的数据行数；
|-【数据层】结合 ROWNUM 与 LIKE 子句进行模糊查询；
|-【数据层】统计符合于此次模糊查询的数据量。
二、总结
所有的数据层就是 CRUD，而将这些进行组合就成为了业务层。
