数据结构和算法-约瑟夫问题解决(2)|学习笔记

简介: 快速学习数据结构和算法-约瑟夫问题解决(2)

开发者学堂课程【Go 语言核心编程 - 数据结构和算法: 数据结构和算法-约瑟夫问题解决(2)】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/627/detail/9847


数据结构和算法-约瑟夫问题解决(2)


现在已经有了一个小孩了,现在就要解决一个核心问题,就是算法。算法其实是有固定算法的,比如识别算法或者是编码算法,但是也有些针对实际问题解决的,就是自己设计的一些解决方案,都可以叫做算法。

现在至少我们要知道接收的几个变量,就是链表是什么,k数到几,k和m很重要,至于用几个小孩n不是很重要,因为把头结点给到之后就自然知道是几个了。

/*

设编号为1.2。n的n个人围坐一圈,约定编号为k(1<=k<=n)

的人从1开始报数,数到m的那个人出列,它的下一位又从1开始报数,数到m的那个人又出列,依次类推,直到所有人出列为止,由此产生一个出队编号的序列

*/

//分析思路

//1.编写一个函数,PlayGame(first*Boy,startNo int,countNum int)

//2.最后我们使用一个算法,按照要求,在环形链表中留下最后一个人

Func Playgame(first*Boy,startNo int,countNum int)虽然只有一个小孩  但是数多少下都可以

//1、空的链表我们单独的处理

if first. Next == nil(

fmt. Println("空的链表,没有小孩")

Return

//留一个,判断 startNo<=小孩总数

//2.需要定义辅助指针,帮助我们删除小孩

tall:=first

//3.让 tail 执行环形链表的最后一个小孩,这个非常的重要

//因为 tail 在删除小孩时需要使用到

For {

If Tail.Next==first{ //说明 tail 到了最后的小孩

break

}

Tail = tail.Next

}

//4.让 first 移动到 startNo(这个时候就不需要辅助结点,因为最后它也会被删掉)[后面我们删除小孩就以 first 为准,first 指向谁就删掉谁]

For i:=1;ii<==startNo - 1;i++{

First = first.Next

Tail = tail.Next

}

//5.开始数 countnum,然后就删除 first 指向的小孩

For {

//开始数countNum-1次

For i :=1;i<=countNum-1;i++{

}

Fmt.printf(“小孩的编号为%d 出圈->”,first.No)

//删除first执行的小孩

first.Next=first

tail.Next=first

//判断如果 tail ==first,圈子中只有一个小孩

If tail==first{

break

}

}

Fmt.printf(“最后出圈的小孩的编号为%d 出圈->”,first.No)

}

只剩一个小孩,它的 first 和 tail 就相等了

因为最后只留一个人,所以这就是循环

这个 for 循环走完环形链表应该是这样的:

image.png

此时这两个指针要同时移动,移动到指定的 startNo 要移动 startNo-1 次,比如说从2号开始就移动一次就可以

func main(){

first:=Add Boy(5)

//显示

ShowBoy(first)

PlayGame(first,2,3)

}

image.png

输出结果

环形在删除人时候有一个特别重要的就是要有辅助结点

示意图:

image.png

现在已经有了一个头结点指向1号,现在还需要一个指针指向5号结点,还需要tali指针指向1号最后,因为如果要删除1号结点没有后边的指针就删除不了,因此现在就需要 tail 指针指向最后。目前 tail 是指向1号的,要是从第二个开始数那么头结点就需要指向2号,然后tail同步向前移动。

再向前移动两步,2号和4号连接,整个链表中3号就出列了,2号与3号之间的线就断掉了,因此三号就变成了一个出列的小孩。

相关文章
|
5月前
|
存储 监控 安全
企业上网监控系统中红黑树数据结构的 Python 算法实现与应用研究
企业上网监控系统需高效处理海量数据,传统数据结构存在性能瓶颈。红黑树通过自平衡机制,确保查找、插入、删除操作的时间复杂度稳定在 O(log n),适用于网络记录存储、设备信息维护及安全事件排序等场景。本文分析红黑树的理论基础、应用场景及 Python 实现,并探讨其在企业监控系统中的实践价值,提升系统性能与稳定性。
176 1
|
5月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
175 0
|
9月前
|
存储 算法 Java
算法系列之数据结构-二叉树
树是一种重要的非线性数据结构,广泛应用于各种算法和应用中。本文介绍了树的基本概念、常见类型(如二叉树、满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、B树等)及其在Java中的实现。通过递归方法实现了二叉树的前序、中序、后序和层次遍历,并展示了具体的代码示例和运行结果。掌握树结构有助于提高编程能力,优化算法设计。
310 10
 算法系列之数据结构-二叉树
|
9月前
|
算法 Java
算法系列之数据结构-Huffman树
Huffman树(哈夫曼树)又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树,常用于信息传输、数据压缩等方面。它的构造基于字符出现的频率,通过将频率较低的字符组合在一起,最终形成一棵树。在Huffman树中,每个叶节点代表一个字符,而每个字符的编码则是从根节点到叶节点的路径所对应的二进制序列。
266 3
 算法系列之数据结构-Huffman树
|
9月前
|
算法 Java
算法系列之数据结构-二叉搜索树
二叉查找树(Binary Search Tree,简称BST)是一种常用的数据结构,它能够高效地进行查找、插入和删除操作。二叉查找树的特点是,对于树中的每个节点,其左子树中的所有节点都小于该节点,而右子树中的所有节点都大于该节点。
391 22
|
10月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
C 408—《数据结构》算法题基础篇—链表(下)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之链表(下)。
403 30
|
存储 算法
非递归实现后序遍历时,如何避免栈溢出?
后序遍历的递归实现和非递归实现各有优缺点,在实际应用中需要根据具体的问题需求、二叉树的特点以及性能和空间的限制等因素来选择合适的实现方式。
307 59
|
6月前
|
编译器 C语言 C++
栈区的非法访问导致的死循环(x64)
这段内容主要分析了一段C语言代码在VS2022中形成死循环的原因,涉及栈区内存布局和数组越界问题。代码中`arr[15]`越界访问,修改了变量`i`的值,导致`for`循环条件始终为真,形成死循环。原因是VS2022栈区从低地址到高地址分配内存,`arr`数组与`i`相邻,`arr[15]`恰好覆盖`i`的地址。而在VS2019中,栈区先分配高地址再分配低地址,因此相同代码表现不同。这说明编译器对栈区内存分配顺序的实现差异会导致程序行为不一致,需避免数组越界以确保代码健壮性。
140 0
栈区的非法访问导致的死循环(x64)
232.用栈实现队列,225. 用队列实现栈
在232题中,通过两个栈(`stIn`和`stOut`)模拟队列的先入先出(FIFO)行为。`push`操作将元素压入`stIn`,`pop`和`peek`操作则通过将`stIn`的元素转移到`stOut`来实现队列的顺序访问。 225题则是利用单个队列(`que`)模拟栈的后入先出(LIFO)特性。通过多次调整队列头部元素的位置,确保弹出顺序符合栈的要求。`top`操作直接返回队列尾部元素,`empty`判断队列是否为空。 两题均仅使用基础数据结构操作,展示了栈与队列之间的转换逻辑。
|
11月前
|
存储 C语言 C++
【C++数据结构——栈与队列】顺序栈的基本运算(头歌实践教学平台习题)【合集】
本关任务:编写一个程序实现顺序栈的基本运算。开始你的任务吧,祝你成功!​ 相关知识 初始化栈 销毁栈 判断栈是否为空 进栈 出栈 取栈顶元素 1.初始化栈 概念:初始化栈是为栈的使用做准备,包括分配内存空间(如果是动态分配)和设置栈的初始状态。栈有顺序栈和链式栈两种常见形式。对于顺序栈,通常需要定义一个数组来存储栈元素,并设置一个变量来记录栈顶位置;对于链式栈,需要定义节点结构,包含数据域和指针域,同时初始化栈顶指针。 示例(顺序栈): 以下是一个简单的顺序栈初始化示例,假设用C语言实现,栈中存储
556 77

热门文章

最新文章