数据结构和算法-哈希表(散列)4|学习笔记

简介: 快速学习数据结构和算法-哈希表(散列)4

开发者学堂课程【Go 语言核心编程 - 数据结构和算法:数据结构和算法-哈希表(散列)4】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/627/detail/9868


数据结构和算法-哈希表(散列)4

 

一、基于 hashtable 的雇员关系系统的思路分析

1. 完成工人查找雇员

package main

Import (

fmt

os

)

//定义 emp

type Emp struct {

Id int

Name string

Next * Emp

}

//方法待定..

func (this * Emp) ShowMe () {

fmt .Printf(链表%d 找到该雇员 %d,this.Id % 7,this.Id)

//定义 EmpLink

//我们这里的 EmpLink 不带表头,即第一个节点就存放雇员

type EmpLink struct {

Head * Emp

}

//方法待定..

//1.添加员工的方法,保证添加时,编号从小到大

func (this *EmpLink) Insert(emp *Emp) {

cur := thie.Head  // 这是辅助指针

var pre *Emp = nil   //这是一个辅助指针 pre 在 cur 前面

// 如果当前的 EmpLink 就是一个空链表

If cur == nil {

this.Head = emp//完成

return

}

// 如果不是一个空链表,给 emp 找到对应的位置并插入

//思路是让 cur 和 emp 比较,然后让 pre 保持在 cur 前面

for {

If cur !=nil {

//比较

if cur.Id > emp.Id {

//找到位置

break

}

Pre = cur //保证同步

cur = cur.Next

}else {

Break

}

}

//退出时,我们看下是否将 emp 添加到链表最后

pre.Next = emp

emp.Next = cur

}

//显示链表信息

func (this *EmpLink) ShowLink(no int) {

if this. Head == nil {

fmt.Printf(链表%d 为空\n,no)

return

}

//变量当前的链表,并显示数据

cur := this.Head // 辅助的指针

for {

If cur != nil {

fmt.Printf(链表%d 雇员id=%d 名字=%s ->,no,cur.Id,cur.Name)

cur =cur.Next

} else {

Break

}

Fmt.PrintIn()//换行处理

}

//根据 id 查找对应的雇员,如果没有就返回 nil ,用遍历方式就可以找到了,将当前链表头指针,不等于nil 就能一直寻找,假定id 是唯一的,找到之后直接返回就行,如果一直没有,就往下就行寻找,如果 整个for 循环都没有一个返回值,说明肯定找不到了,直接 return nil 。

Func (this * EmpLink) FindById(id int) *Emp {

Cur := this *Head

For {

If cur != nil && cur.Id == id {

Return cur

}else if cur == nil {

Break

}

cur =cur.Next

}

Return nil

}

//给 HashTable 编写 Insert 雇员的方法.

func (this *HashTable) Insert (emp *Emp) {

//使用散列函数,确定将该雇员添加到哪个链表,如果这个链表找不到就不用再找了,就说明肯定没有。

linkNo := this.HashFun(emp.Id)

//使用对应的链表添加

this.LinkArr[linkNo].Insert(emp) //

}

//编写方法,显示 hashtable 的所有雇员

func (this *HashTable) ShowALL() {

for

//编写一个散列方法

func (this *HashTable) HashFun(id int) int {

Return id % 7 //得到一个值,就是对于的链表的下标

}

//编写一个方法,完成查找

func (this *HashTable) FindById(id int) *Emp {

//使用散列函数,确定将该雇员应该在那个链表

linkNo :=this.HashFun(id)

Return this.LinkArr[linkNo].FindById(id)

}

func main() {

key :=””

Id := 0

name :=””

var hashtable HashTable

for {

fmt.PrintIn(===============雇员系统菜单===============”)

fmt.PrintIn(“input 表示添加雇员”)

fmt.PrintIn(“show 表示显示雇员”)

fmt.PrintIn(“find 表示查找雇员”)

fmt.PrintIn(“exit 表示退出系统”)

fmt.PrintIn(“请输入你的选择”)

fmt.ScanIn(&key)

switch key {

case input:

fmt.PrintIn(输入雇员 id)

fmt.ScanIn(&id)

fmt.PrintIn(输入雇员 name)

fmt.ScanIn(&name)

emp := &Emp{

Id : id,

Name : name,

}

Hashtable.Insert(emp)

case show:

Hashtable.ShowAll()

case find:

fmt.PrintIn(请输入id 号:)

fmt.ScanIn(&id)

emp := hashtable.FindById(id)

if emp == nil {

fmt.Printf(id=%d 的雇员不存在\n,id)

//因为他本身就是一个雇员

} else {

//编写一个方法,显示雇员信息,显示自己的时候干脆把信息写一下,先把链表编号想出来,看看以前是怎么输出是使其保持一致,发现找到该雇员的 id,然后输出。

emp.ShowMe()

}

case exit:

os.Exit(0)

default:

fmt.PrintIn(输入错误”)

}

}

}

相关文章
|
5月前
|
存储 监控 安全
企业上网监控系统中红黑树数据结构的 Python 算法实现与应用研究
企业上网监控系统需高效处理海量数据,传统数据结构存在性能瓶颈。红黑树通过自平衡机制,确保查找、插入、删除操作的时间复杂度稳定在 O(log n),适用于网络记录存储、设备信息维护及安全事件排序等场景。本文分析红黑树的理论基础、应用场景及 Python 实现,并探讨其在企业监控系统中的实践价值,提升系统性能与稳定性。
176 1
|
5月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
168 0
|
9月前
|
算法 Java
算法系列之数据结构-Huffman树
Huffman树(哈夫曼树)又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树,常用于信息传输、数据压缩等方面。它的构造基于字符出现的频率,通过将频率较低的字符组合在一起,最终形成一棵树。在Huffman树中,每个叶节点代表一个字符,而每个字符的编码则是从根节点到叶节点的路径所对应的二进制序列。
265 3
 算法系列之数据结构-Huffman树
|
9月前
|
算法 Java
算法系列之数据结构-二叉搜索树
二叉查找树(Binary Search Tree,简称BST)是一种常用的数据结构,它能够高效地进行查找、插入和删除操作。二叉查找树的特点是,对于树中的每个节点,其左子树中的所有节点都小于该节点,而右子树中的所有节点都大于该节点。
390 22
|
C语言
【数据结构】栈和队列(c语言实现)(附源码)
本文介绍了栈和队列两种数据结构。栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的线性表,遵循“先进后出”原则;队列则在一端插入、另一端删除,遵循“先进先出”原则。文章详细讲解了栈和队列的结构定义、方法声明及实现,并提供了完整的代码示例。栈和队列在实际应用中非常广泛,如二叉树的层序遍历和快速排序的非递归实现等。
1056 9
|
存储 算法
非递归实现后序遍历时,如何避免栈溢出?
后序遍历的递归实现和非递归实现各有优缺点,在实际应用中需要根据具体的问题需求、二叉树的特点以及性能和空间的限制等因素来选择合适的实现方式。
307 59
|
6月前
|
编译器 C语言 C++
栈区的非法访问导致的死循环(x64)
这段内容主要分析了一段C语言代码在VS2022中形成死循环的原因,涉及栈区内存布局和数组越界问题。代码中`arr[15]`越界访问,修改了变量`i`的值,导致`for`循环条件始终为真,形成死循环。原因是VS2022栈区从低地址到高地址分配内存,`arr`数组与`i`相邻,`arr[15]`恰好覆盖`i`的地址。而在VS2019中,栈区先分配高地址再分配低地址,因此相同代码表现不同。这说明编译器对栈区内存分配顺序的实现差异会导致程序行为不一致,需避免数组越界以确保代码健壮性。
139 0
栈区的非法访问导致的死循环(x64)
232.用栈实现队列,225. 用队列实现栈
在232题中,通过两个栈(`stIn`和`stOut`)模拟队列的先入先出(FIFO)行为。`push`操作将元素压入`stIn`,`pop`和`peek`操作则通过将`stIn`的元素转移到`stOut`来实现队列的顺序访问。 225题则是利用单个队列(`que`)模拟栈的后入先出(LIFO)特性。通过多次调整队列头部元素的位置,确保弹出顺序符合栈的要求。`top`操作直接返回队列尾部元素,`empty`判断队列是否为空。 两题均仅使用基础数据结构操作,展示了栈与队列之间的转换逻辑。
|
11月前
|
存储 C语言 C++
【C++数据结构——栈与队列】顺序栈的基本运算(头歌实践教学平台习题)【合集】
本关任务:编写一个程序实现顺序栈的基本运算。开始你的任务吧,祝你成功!​ 相关知识 初始化栈 销毁栈 判断栈是否为空 进栈 出栈 取栈顶元素 1.初始化栈 概念:初始化栈是为栈的使用做准备,包括分配内存空间(如果是动态分配)和设置栈的初始状态。栈有顺序栈和链式栈两种常见形式。对于顺序栈,通常需要定义一个数组来存储栈元素,并设置一个变量来记录栈顶位置;对于链式栈,需要定义节点结构,包含数据域和指针域,同时初始化栈顶指针。 示例(顺序栈): 以下是一个简单的顺序栈初始化示例,假设用C语言实现,栈中存储
556 77
|
10月前
|
算法 调度 C++
STL——栈和队列和优先队列
通过以上对栈、队列和优先队列的详细解释和示例,希望能帮助读者更好地理解和应用这些重要的数据结构。
255 11

热门文章

最新文章