数据结构和算法_入栈操作和遍历|学习笔记

简介: 快速学习数据结构和算法_入栈操作和遍历

开发者学堂课程【Go 语言核心编程 - 数据结构和算法:数据结构和算法_入栈操作和遍历】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/627/detail/9854


数据结构和算法_入栈操作和遍历


入栈和遍历

1.新建一个文件夹,二十章 Stark,

在新建一个组文件,package main 。

然后写 import 最后写一个主函数,我们这一块用一个数组来模拟,其实栈也可以用列表,列表是最灵活的,可以模拟栈,这里用数组,使用数组来模拟一个栈的使用,既然要用到数组,那就要弄到一个结构体,因为栈里面有几个概念,一个是数组本身 一个是站顶。

2. 开始定义一个栈,type 又叫 stack,是一个用结构体来做,我认为战地最大的是 Maxtop,表示我们栈顶的最大值,我们栈最大能存多少数据,最大的个数可以存放的个数,后面要用它存放很多事情,top 表示栈顶,既然表示栈顶,如果 top 表示1了,因为栈顶是固定的,因此我们直接使用 top,还有一个五个元素的数组,数组模拟栈,栈订好了。

3.栈写好后,先来完成一个模拟栈,先写一个入栈,先推进去,推一个直径,因为 int 入栈是一个数,里面会有一个错误可能,比如说栈已经满了,这里要做一个设置,这个就是我们所说的 error。

4. 怎么入栈?

先判断栈是不是已经满了,怎么知道栈已经满了,那要取决于 top 和 Maxtop 的关系,先初始化一个栈,stack 先初始化一个栈,第一个 Max top 等于5表示最大的数,最多存放五个数到栈中,因为这个数是有限的 初始化这个栈没有数据,我们默认负一,当栈顶为负一时,表示栈为空,这个五表示另一个有匹配关系,

如果 this里面的 top 等于了 this.Max top 等于一,说明已经满了,输出一句话表示栈满,那么如果说这个地方没有满,我们就直接往里面加就行,先让 top 增一再加,增加一后再放入数据,数据就是 this.arr 等于 val 所以说 return 就是成功。

5. 我们再写一个便利栈我们要从栈顶开始打因为取得时候要从栈顶开始打,便利栈要从栈顶开始便利,this stack list 首先第一个事情 既然便利这个栈,那这个栈就是空的先判断这个栈是否为空,你也可以判断空或者满,封装到一个函数里面,如果我们这个 this.top 等于负一,那么就是初始化的时候就没有加东西,是空的,直接打出是空的,不为空怎么办,不为空的时候,就从栈顶开始打,不要改栈顶。

6. 一般来说就是帮忙的,用一个辅助参数来搞定,我们把 this.top 来弄。

首先我们先把 i 等于 this.top 先把 this.top 弄,只要大于等于零我们就可以来弄,现在就把它输出来,百分之几等于,递就是i,就是从上往下打,显然就是 this 里面的 error,this 就是我们的栈,数组就是 i,越减越小,大于零就是减完了,i 不停的往下走,我们入栈,直接写 stack.,push 我在显示,用 stack.list 要用栈完成运算式计算,打一的时候刚好是反过来的。

 image.png

问大家一个小问题,如果我再去加一个六,这时这个地方就会阻止,就加不进去了,直接告诉你出错了,

image.png

可以直接看效果,这个六没有加成功,没有加满,this.top 已经加不进去了满了,这个是我们讲的入栈和便利,这个就叫入栈和遍历。

相关文章
|
5月前
|
存储 监控 安全
企业上网监控系统中红黑树数据结构的 Python 算法实现与应用研究
企业上网监控系统需高效处理海量数据,传统数据结构存在性能瓶颈。红黑树通过自平衡机制,确保查找、插入、删除操作的时间复杂度稳定在 O(log n),适用于网络记录存储、设备信息维护及安全事件排序等场景。本文分析红黑树的理论基础、应用场景及 Python 实现,并探讨其在企业监控系统中的实践价值,提升系统性能与稳定性。
176 1
|
5月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
168 0
|
9月前
|
存储 算法 Java
算法系列之数据结构-二叉树
树是一种重要的非线性数据结构,广泛应用于各种算法和应用中。本文介绍了树的基本概念、常见类型(如二叉树、满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、B树等)及其在Java中的实现。通过递归方法实现了二叉树的前序、中序、后序和层次遍历,并展示了具体的代码示例和运行结果。掌握树结构有助于提高编程能力,优化算法设计。
308 10
 算法系列之数据结构-二叉树
|
9月前
|
算法 Java
算法系列之数据结构-Huffman树
Huffman树(哈夫曼树)又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树,常用于信息传输、数据压缩等方面。它的构造基于字符出现的频率,通过将频率较低的字符组合在一起,最终形成一棵树。在Huffman树中,每个叶节点代表一个字符,而每个字符的编码则是从根节点到叶节点的路径所对应的二进制序列。
265 3
 算法系列之数据结构-Huffman树
|
9月前
|
算法 Java
算法系列之数据结构-二叉搜索树
二叉查找树(Binary Search Tree,简称BST)是一种常用的数据结构,它能够高效地进行查找、插入和删除操作。二叉查找树的特点是,对于树中的每个节点,其左子树中的所有节点都小于该节点,而右子树中的所有节点都大于该节点。
389 22
|
10月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
C 408—《数据结构》算法题基础篇—链表(下)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之链表(下)。
403 30
|
10月前
|
存储 算法 C语言
C 408—《数据结构》算法题基础篇—链表(上)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之链表(上)。
485 25
|
10月前
|
存储 人工智能 算法
C 408—《数据结构》算法题基础篇—数组(通俗易懂)
408考研——《数据结构》算法题基础篇之数组。(408算法题的入门)
670 23
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
【水下图像增强融合算法】基于融合的水下图像与视频增强研究(Matlab代码实现)
268 0
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 并行计算
mRMR算法实现特征选择-MATLAB
mRMR算法实现特征选择-MATLAB
204 2

热门文章

最新文章