【Python零基础入门篇 · 34】:进程间的通信-Queue、进程池的构建

简介: 【Python零基础入门篇 · 34】:进程间的通信-Queue、进程池的构建

进程间的通信-Queue


可以使用multiprocessing模块的Queue实现了进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息队列。


初始化Queue()对象时(例如:q=Queue()),若括号中没有指定最大可接收的消息数量,或数量为负值,那么就代表可接受的消息数量没有上限(直到内存的尽头)。


队列的基本操作


Queue.put():入队,放入数据


Queue.get():出队,取出数据


Queue.size():返回当前队列包含的消息数量


Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False ;


Queue.full():如果队列满了,返回True, 反之False。


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进程操作队列,直接使用进程自带的Queue

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进程池的构建


当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。


初始化Pool时,可以指定一个最大进程数,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到指定的最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会用之前的进程来执行新的任务。


概念


定于一个进程池,在里面放上固定数量的进程,有需求就拿池子中的进程来处理任务,处理完毕,进程并不关闭,而是将这个进程再放回池子中继续等待任务。


方法


   p.apply_async(调用的目标,传递的值)——异步非阻塞,不同等待当前进程执行,随时根据系统调度来进行程序切换,如果异步提交任务,等进程池内任务处理完,需要用get()来收集结果.


   p.close()——关闭进程池


   p.join()——主进程阻塞,等待所有工作进程退出,只能再close()后调用



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