简说Python，号主老表，Python终身学习者，数据分析爱好者，从18年开始分享Python知识，原创文章227篇，写过Python、SQL、Excel入门文章，也写过Web开发、数据分析文章，老表还总结整理了一份2022Python学习资料和电子书资源，关注后私信回复：2022 即可领取。
一、结论
首先说结论：深拷贝出来的对象就是完完全全的新对象，不管是对象本身(id)，还是对象中包含的子对象，都和原始对象不一样；
浅拷贝出来的对象就是外新内旧的对象，对象本身(id)和原始对象完全不同，但是子对象和原始对象的子对象是一样的。
再补充说下赋值，赋值来的对象就是完完全全的原始对象，只是叫的名字不同了。
二、用实际例子聊聊
深拷贝是将对象本身（A）复制给另一个对象（B）。这意味着如果对对象本身或者子对象进行更改时不会影响原对象。在 Python 中，我们使用 deepcopy()函数进行深拷贝。
浅拷贝是将对象的引用复制给另一个对象。因此，如果我们在子对象中进行更改，则会影响原对象；但对对象本身修改并不会影响原始对象。使用 copy()函数进行浅拷贝。
接下来用实际代码给大家演示下(注意下代码里的注释和输出结果)：
import copy a = [1, 2, 3, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值，传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝 a.append(4) #修改对象a a[3].append('c') #修改对象a中的['a', 'b'] print('a = ', a) print('b = ', b) print('c = ', c) print('d = ', d)
a为原始对象，包含了四个元素，三个int和一个list；b为直接(a)赋值来的结果，c为浅拷贝(a)来的结果，d为深拷贝(a)来的结果。
然后我们对a列表进行了修改，首先添加了一个int数据(4)，然后对a的第四个元素(list)进行了修改，给第四个元素列表添加了一个新元素‘c’，然后我们依次输出a、b、c、d。
通过输出结果我们可以发现直接赋值来的b和a是完全一样的，同步修改了所有，说明直接赋值来的新变量，不管是对象本身，还是对象中包含的子对象，都是一样的、完全相同；
通过浅拷贝来的对象c只是子对象的修改和a保持了一致，对象本身的修改并没有生效，说明浅拷贝是将对象本身的引用复制给新对象，但是包含的子对象还是和之前一致的；
最后通过深拷贝来的对象完全没有变化，说明深拷贝来的对象本身以及包含的子对象都完完全全是新的，和原对象没有一点关系。
接下来为我们进一步看看，这几个对象本身的id，以及对象中第四个元素的id，也可以很好的印证我们上面的结论。
# a b是完全一样的对象；a c d 是不同的对象 print('id(a) = ', id(a)) print('id(b) = ', id(b)) print('id(c) = ', id(c)) print('id(d) = ', id(d))
# a c 内的元素是一个对象 a d 内元素也不是同一个对象 print('id(a[3]) = ', id(a[3])) print('id(c[3]) = ', id(c[3])) print('id(d[3]) = ', id(d[3]))
三、应用场景
那么深拷贝和浅拷贝一般引用在那些地方呢？
从数据处理的角度来看，可以应用在以下场景：
1）我们处理中间结果时往往不想对原始数据进行修改，所以这个时候可以使用深拷贝；
2）如果我们只是想新增一个辅助列（只涉及对父对象的修改），那这时我们可以使用浅拷贝，节约系统内存。
希望本文对你理解深拷贝与浅拷贝有所帮助。
