从混乱到有序，Python数据清洗术，让你的数据分析之路畅通无阻！
【7月更文挑战第20天】数据清洗在数据分析中至关重要，它确保数据质量，影响分析准确性和效率。Python的Pandas库是数据预处理的得力工具。基本步骤包括：导入数据（如`pd.read_csv()`）、检查概况（`head()`, `info()`, `describe()`）、处理缺失值（`fillna()`或`dropna()`）、转换数据类型（`pd.to_numeric()`）、去除重复项（`drop_duplicates()`）、排序和筛选数据，以及对分类变量编码（如使用`LabelEncoder`）。
