开发者学堂课程【深入理解数据分析：定量分析方法】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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定量分析方法
目录：
一、七何分析法
二、5W2H 法数据分析案例一∶淘宝商品推广方案选择
三、数据分析法之对比分析法
四、数据分析法之分组分析法
五、数据分析法之结构分析法
六、数据分析法之平均分析法
七、数据分析法之交叉分析法
八、数据分析法之综合评价分析法
九、数据分析法之漏斗图分析法
十、数据分析法之矩形关联分析法
十一、数据分析法的选择
十二、数据分析法的选择之信度分析
一、七何分析法
5W2H 分析法又叫七何分析法，是二战中美国陆军兵器修理部首创。广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。
二、5W2H 法数据分析案例一∶淘宝商品推广方案选择
1.为什么（why）？
为什么要做淘宝推广?店铺的流量不够，知名度不够，但是店铺已经相对完善，只需要路过就可以被吸引进店铺?为什么要选择免费的推广?店铺的资金不够?
为什么要选择付费的推广?有一定的资金实力，运营完善，需要更多的流量来源?
为什么要选择站内的推广?店铺还有待完善，自身实力不够?
2.做什么（What）？
店铺的信誉如何?
店铺的整体运营状况?
宝贝是否有关联性?
宝贝单品的利润情况如何?
3.谁（Who）？
什么宝贝使用什么推广?
什么店铺使用什么推广?
4.何时（When）？
根据店铺的成长周期确定推广时间和推广种类
5.何地（Where）？
店铺的哪一部分接受推广?
在大市场的哪一部分投放广告?
6.怎样（How to）？
如何做推广？
在实际进行操作时，要结合目标群众和推广的时间。
7.多少（How much）？
（1）付费推广还是免费推广？
（2）技术成本如何?
（3）店铺优化成本店铺优化周期是否适合推广?
三、数据分析法之对比分析法
对比分析法是把客观事物加以比较，以达到认识事物的本质和规律并做出正确的评价。通常是把两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各种关系是否协调。
对比分析是财政收支分析中经常用到的方法。一般来说有这几种对比方法：
1.纵向对比
2.横向对比
3.标准对比
4.实际与计划对比
四、数据分析法之分组分析法
1.定义：
分组分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行比较研究。
2. 目的：
把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起便于对比。分组分析一般都与对比分析结合使用。
3.步骤：
组据=(最大值-最小值)/组数
五、数据分析法之结构分析法
1.定义：
结构分析法是指分析研究总体内各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分所占比例，属于相对指标。
2.公式：
结构相对指标(比例)=总体某部分的数值/总体总量*100%
3.典例：
市场占有率=(某商品销售量/该种商品市场销售总量)*100%
六、数据分析法之平均分析法
1.运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点、条件下某一数量特征的一般水平。
2.公式：
算数平均数=总体各单位数值的总和/总体单位个数
3.作用：
（1）利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业之间的
差异程度，比用总量指标更具有说服力。
（2）利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律。
七、数据分析法之交叉分析法
1.定义：同时将两个有一定联系的变量及其交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，一般用二维交叉表分析法。
八、数据分析法之综合评价分析法
1.定义：将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行分析评价，用于解决复杂的分析对象。
2.步骤：
（1）确定综合评价指标体系
（2）搜集数据，并对不同计量单位的指标数据进行标准化处理
（3）确定指标体系中各指标的权重，保证评价的科学性
（4）对经处理后的指标进行汇总计算出综合评价指数
（5）根据评价指数对参评单位排序，并得出结论
九、数据分析法之漏斗图分析法
定义：适合业务流程变焦规范、周期比较长、各环节流程设计复杂业务比较多的分析法。
十、数据分析法之矩形关联分析法
1.定义：
将事物（产品、服务等)的两个重要属性(指标)作为分析的依据，进行关联分析，并找出解决问题的办法。
2.方法：
以属性 A 为横轴，属性 B 为纵轴，按某一标准进行划分，构成四个象限，将要分析的事物对应投射到四个象限内。
十一、数据分析法的选择
1.信度分析
2.列联表分析
3.相关分析
4.方差分析
5.回归分析
6.聚类分析
7.判别分析
8.主成分分析
9.因子分析
10.时间序列分析
十二、数据分析法的选择之信度分析
检查测量的可信度，例如调查问卷的真实性。
外在信度∶不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度。
内在信度∶每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。
用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关关联。对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作 Mentel-Hanszel 分层分析。
列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。
研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。包括单相关、复相关和偏相关。
1.单因素方差分析
2.多因素有交互方差分析
3.多因素无交互方差分析
4.协方差分祈
数据分析法的选择之回归分析
1.一元线性回归分析
2.多元线性回归分析
3.Logistic 回归分析
4.其他回归方法(非线性回归、有序回归、Probit 回归、加权回归等）
定义：样本个体或指标变量按其具有的特性进行分类，寻找合理的度量事物相似性的统计量。
将彼此相关的一组指标变适转化为彼此独立的一组新的指标变量，并用其中较少的几个新指标变量就能综合反应原多个指标变量中所包含的主要信息。
一种旨在寻找隐藏在多变量数据中、无法直接观察到却影响或支配可测变量的潜在因子、并估计潜在因子对可测变量的影响程度以及潜在因子之间的相关性的一种多元统计分析方法。
定义：动态数据处理的统计方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题;时间序列通常由4种要素组成:趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。
