Nuxt.js项目中js文件单独使用Vuex的store

简介: Nuxt.js项目中js文件单独使用Vuex的store

Nuxt.js 项目中使用Vuex和Vue项目中使用略有不同

如果需要再单独的js文件中使用store,需要使用经典模式,不过文档介绍说

此功能已经弃用,将在Nuxt 3中删除。

总之Nuxt.js坑还是很多的,因为一套代码涉及服务器端执行和浏览器端执行,不是很好区分执行代码


实践下来发现还是坑比较多,虽然可以复用Vue的组件模块,不过小型项目还是使用传统的PHP会好一些


修改 store/index.js

import Vuex from "vuex";


const store = new Vuex.Store({
state: () => ({
token: ""
}),

getters: {
getToken(state) {
return state.token;
},
},

mutations: {
setToken(state, token) {
state.token = token;
},

removeToken(state) {
state.token = "";
}
},

actions: {
}
});


// 需要返回一个函数
export default () => {
return store;
};

js文件中使用

import store from "@/store/index.js";
let token = store().getters.getToken;

vue文件中使用

let token = this.$store.getters.getToken;

参考

https://zh.nuxtjs.org/guide/vuex-store

            </div>
目录
相关文章
|
8天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
17天前
|
云安全 监控 安全
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:七十、小树成林,聚沙成塔:随机森林与大模型的协同进化
随机森林是一种基于决策树的集成学习算法,通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高准确性和稳定性。其核心思想包括两个随机性:Bootstrap采样(每棵树使用不同的训练子集)和特征随机选择(每棵树分裂时只考虑部分特征)。这种方法能有效处理大规模高维数据,避免过拟合,并评估特征重要性。随机森林的超参数如树的数量、最大深度等可通过网格搜索优化。该算法兼具强大预测能力和工程化优势,是机器学习中的常用基础模型。
292 164
|
2天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
阿里云百炼大模型赋能|打造企业级电话智能体与智能呼叫中心完整方案
畅信达基于阿里云百炼大模型推出MVB2000V5智能呼叫中心方案,融合LLM与MRCP+WebSocket技术,实现语音识别率超95%、低延迟交互。通过电话智能体与座席助手协同,自动化处理80%咨询,降本增效显著,适配金融、电商、医疗等多行业场景。
303 155
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
构建AI智能体:六十九、Bootstrap采样在大模型评估中的应用:从置信区间到模型稳定性
Bootstrap采样是一种通过有放回重抽样来评估模型性能的统计方法。它通过从原始数据集中随机抽取样本形成多个Bootstrap数据集,计算统计量(如均值、标准差)的分布,适用于小样本和非参数场景。该方法能估计标准误、构建置信区间,并量化模型不确定性,但对计算资源要求较高。Bootstrap特别适合评估大模型的泛化能力和稳定性,在集成学习、假设检验等领域也有广泛应用。与传统方法相比,Bootstrap不依赖分布假设,在非正态数据中表现更稳健。
233 113
|
11天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
809 6