数据库:SQLServer 实现行转列、列转行用法笔记

简介: 官方解释:可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表。PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值。

在许多的互联网项目当中,报表开发是整个项目当中很重要的一个功能模块。其中会有一些比较复杂的报表统计需要行转列或者列转行的需求。今天给大家简单介绍一下在SQLServer当中如何使用PIVOT、UNPIVOT内置函数实现数据报表的行转列、列转行。有需要的朋友可以一起学习一下。

一、PIVOT、UNPIVOT用途

官方解释:可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表。PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值。

注意:UNPIVOT运算符通过将列旋转到行来执行PIVOT的反向操作,UNPIVOT 并不完全是 PIVOT 的逆操作。PIVOT 执行聚合,并将多个可能的行合并为输出中的一行。UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果,因为行已被合并。另外,UNPIVOT 输入中的 NULL 值也在输出中消失了。如果值消失,表明在执行 PIVOT 操作前,输入中可能就已存在原始 NULL 值。

二、PIVOT语法格式

SELECT <非透视的列>,

[第一个透视的列] AS <列名称>,

[第二个透视的列] AS <列名称>,

...

[最后一个透视的列] AS <列名称>,

FROM

(<生成数据的 SELECT 查询>)

AS <源查询的别名>

PIVOT

(

<聚合函数>(<要聚合的列>)

FOR

[<包含要成为列标题的值的列>]

IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列],

... [最后一个透视的列])

) AS <透视表的别名>

<可选的 ORDER BY 子句>;

三、行转列示例说明

-- 创建测试表 学习成绩统计表
CREATE  TABLE ScoreStatistics
(
   UserName         NVARCHAR(20),        --学生姓名
   SubjectName       NVARCHAR(30),        --科目名称
   Score            FLOAT,               --成绩
)
-- 插入测试数据
INSERT INTO ScoreStatistics SELECT '小王', '语文', 100
INSERT INTO ScoreStatistics SELECT '小王', '数学', 90.5
INSERT INTO ScoreStatistics SELECT '小王', '英语', 88
INSERT INTO ScoreStatistics SELECT '小王', '历史', 65
INSERT INTO ScoreStatistics SELECT '小李', '语文', 81
INSERT INTO ScoreStatistics SELECT '小李', '数学', 99
INSERT INTO ScoreStatistics SELECT '小李', '英语', 95
INSERT INTO ScoreStatistics SELECT '小李', '历史', 90
INSERT INTO ScoreStatistics SELECT '小刘', '语文', 90
INSERT INTO ScoreStatistics SELECT '小刘', '数学', 85
INSERT INTO ScoreStatistics SELECT '小刘', '英语', 59
INSERT INTO ScoreStatistics SELECT '小刘', '历史', 98
-- 传统写法
select UserName,
 max(case SubjectName when '语文' then Score else 0 end)语文,
 max(case SubjectName when '数学'then Score else 0 end)数学,
 max(case SubjectName when '英语'then Score else 0 end)英语,
 max(case SubjectName when '历史'then Score else 0 end)历史
from ScoreStatistics
group by UserName
-- PIVOT 写法更简洁
SELECT * FROM ScoreStatistics
AS P
PIVOT
(
    SUM(Score/*行转列后 列的值*/) FOR
    p.SubjectName/*需要行转列的列*/ IN ([语文],[数学],[英语],历史
    /*列的值*/)
) AS T
-- order by 语文 desc  具体科目排序
-- order by username desc -- 姓名排序
-- 动态拼接列的示例
DECLARE @sql_str VARCHAR(8000); -- 要执行的sql
--拿到数值列 [历史],[数学],[英语],[语文]
DECLARE @sql_col VARCHAR(8000);
SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ',','') 
+ QUOTENAME(SubjectName) 
FROM ScoreStatistics GROUP BY SubjectName;
print(@sql_col); -- 打印数值列,不必需
SET @sql_str = '
SELECT * FROM (
SELECT [UserName],[SubjectName],[Score] FROM [ScoreStatistics]) 
p PIVOT
(SUM([Score]) FOR [SubjectName] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt
ORDER BY pvt.[UserName]'
PRINT (@sql_str);--打印执行的sql
EXEC (@sql_str);-- 执行查询

输出结果:

UserName 语文 数学 英语 历史

小王 100 90.5 88 65

小刘 90 85 59 98

小李 81 99 95 90

四、列转行示例

-- 插入测试表CREATE  TABLE ScoreSummary(   UserName         NVARCHAR(20),        --学生姓名   数学        FLOAT,               --数学成绩   英语             FLOAT,               --英语成绩   语文             FLOAT,               --语文成绩   历史             FLOAT,               --历史成绩)-- 插入测试数据INSERT INTO ScoreSummary SELECT '小李',81,99,95,90;INSERT INTO ScoreSummary SELECT '小刘',90,85,59,98;INSERT INTO ScoreSummary SELECT '小王',100,90.5,88,65;-- 查询用法select aa.UserName,aa.Scorefrom (select UserName,数学,英语,语文,历史 from dbo.ScoreSummary) as aunpivot(Score for ScoreSummary in(数学,英语,语文,历史)) as aa order by aa.UserName
输出结果:

UserName Score

小李 81

小李 99

小李 95

小李 90

小刘 90

小刘 85

小刘 59

小刘 98

小王 100

小王 90.5

小王 88

小王 65

相关文章
|
11月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
1630 152
|
11月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
1117 156
|
11月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
782 5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
|
11月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
12月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
457 5
|
SQL 存储 数据库
SQL Server Management Studio (SSMS) 21 - 微软数据库管理工具
SQL Server Management Studio (SSMS) 21 - 微软数据库管理工具
1527 0
|
SQL XML Java
配置Spring框架以连接SQL Server数据库
最后,需要集成Spring配置到应用中,这通常在 `main`方法或者Spring Boot的应用配置类中通过加载XML配置或使用注解来实现。
816 0
|
11月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
615 158
|
11月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
11月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
723 156