获取H指数（算法题）

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数”，一名科研人员的 h指数是指他（她）的 （n 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。且其余的 n - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。

如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

示例1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3 
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

示例2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1

提示：

• n == citations.length
• 1 <= n <= 5000
• 0 <= citations[i] <= 1000

思路

首先可以将初始的H指数设为0，然后将引用次数排序，并且对排序后的数组从大到小遍历。

根据H指数的定义，如果当前H指数为h并且在遍历过程中找到当前值citations[i]>h，则说明我们找到了一篇引用了至少h+1次的论文，所以将现有的h值加1。继续遍历直到 h 无法继续增大。最后返回 h 作为最终答案。

class Solution {
public:
    int hIndex(vector<int>& citations) {
        sort(citations.begin(), citations.end());
        int h = 0, i = citations.size() - 1;
        while (i >= 0 && citations[i] > h) {
            h++;
            i--;
        }
        return h;
    }
};