实验二 二阶系统的瞬态响应及稳定性研究

简介: 自控原理实验

2.1  实验目的

1习使用 Matlab 编程及 Simulink 环境建立模型对系统进行仿真的方法

2. 研究二阶系统参数变化特征参量ωn)对其动态性能及稳定性的影响

3. 研究典型三阶系统系统参数的变化对其动态性能及稳定性的影响

2.2  实验设备

实验设备PC

开发环境Matlab7.0 软件

2.3  实验内容及步骤

1.典型二阶系统瞬态响应的仿真分析

验原理

二阶系统瞬态响应性能指标

如图 2-2 所示 二阶系统的瞬态响应性能指标主要包括

延迟时间 td响应由零状态上升至稳态值的 50%所需的时间

上升时间 tr响应从稳态值的 10%上升至 90%所需要的时间对有振荡的系统通常定义为0%至第一次到达稳态值 100%所需时间

峰值时间 tp响应超过稳态值 到达第一个峰值所需要的时间

调节时间ts响应到达并停留在稳态值5%  (或 2% 误差带内所需要的最短时间超调输出量的最大值与稳态值之差与稳态值之比

Matlab编程分析

设定:

程序如下

close all;

clear all;

n1=[1];d1=[1    0];    %输入传递函数的分子,分母

n2=[5];

d2=[0.2    1];

[no,do]=series(n1,d1,n2,d2);    %将两个环节串联

[nc,dc]=cloop(no,do,- 1);          %cloop 为单位负反馈函数

step(nc,dc);      %step 函数用来求系统的单位阶跃响应

grid on;            %添加网格线

[y,x,t]=step(nc,dc)

Np=max(y);              %求得峰值

Mp=Np- 1                 %求得超调量

Tp=spline(y,t,Np)   %spline()为插值函数求得 y 为最大值 Np 时对应的时间 Tp

相关文章
|
30天前
|
机器学习/深度学习 监控
在进行多任务学习时,如何确保模型不会过度拟合单一任务而忽视其他任务?
在进行多任务学习时,如何确保模型不会过度拟合单一任务而忽视其他任务?
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
R语言响应面(RSM)、线性模型lm分析生产过程影响因素可视化
R语言响应面(RSM)、线性模型lm分析生产过程影响因素可视化
|
4月前
R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程
R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程
|
10月前
|
传感器 存储
表面应变计的方法及注意事项是确保测量结果准确性的重要保障
表面应变计是一种广泛应用于材料力学研究中的测量设备,用来测定材料表面的形变情况,它可以提供精确的数据以评估材料的强度和刚度等特性。正确认识使用应变计的方法及注意事项是确保测量结果准确性的重要保障。
表面应变计的方法及注意事项是确保测量结果准确性的重要保障
多速率感知环境下的状态观测器及其基于l2诱导范数的设计(Matlab代码实现)
多速率感知环境下的状态观测器及其基于l2诱导范数的设计(Matlab代码实现)
|
机器学习/深度学习 资源调度 监控
基于β分布模拟环境的强化学习调度实现
本文介绍了深度强化学习需要一个价值网络和一个目标网络,通过两个网络之间延迟更新参数产生的误差损失来减小损失函数。通过对比网络之间的差异性,将其用于动作价值函数的更新,使得深度强化学习的模型性能得到提升。此外,作者提出了一个分布式深度强化学习算法,将其应用于资源调度场景,取得了较好的效果。
161 0
|
数据采集 监控 定位技术
【状态估计】基于增强数值稳定性的无迹卡尔曼滤波多机电力系统动态状态估计(Matlab代码实现)
【状态估计】基于增强数值稳定性的无迹卡尔曼滤波多机电力系统动态状态估计(Matlab代码实现)
|
运维 算法
【信号变化检测】使用新颖的短时间条件局部峰值速率特征进行信号变化/事件/异常检测(Matlab代码实现)
【信号变化检测】使用新颖的短时间条件局部峰值速率特征进行信号变化/事件/异常检测(Matlab代码实现)
|
运维 监控 算法
【状态估计】用于描述符 LTI 和 LPV 系统的分析、状态估计和故障检测的算法(Matlab代码实现)
【状态估计】用于描述符 LTI 和 LPV 系统的分析、状态估计和故障检测的算法(Matlab代码实现)
116 0
|
算法 计算机视觉
图像生成过程中遭「截胡」:稳定扩散的失败案例受四大因素影响
图像生成过程中遭「截胡」:稳定扩散的失败案例受四大因素影响