HBase 表设计_4 | 学习笔记

简介: 快速学习 HBase 表设计_4

开发者学堂课程【HBase 入门教程HBase 表设计_4】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。

课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/397/detail/5084


HBase 表设计_4


内容介绍

一、组织架构

二、例子


一、组织架构

组织架构 部门-子部门

查询 顶级部门

查询 每个部门的所有子部门

部门 添加、删除子部门

部门 添加、删除


二、例子

1.dept

rowkey      dept 列簇         dept-cid 列簇

0|1_did     dept:name   名称  cid 代表子 id name 为子 id 名称

dept:pid    id dept-cid:cid1=name1

dept-cid:cid2=name2

dept-cid:cid3=name3

以部门 id rowkey ,两个列族,这个部门的基本信息,第二个列族,cid 表示部门 idname 表示部门名称。查询每个部门的子部门,首先第二个列族下边的所有列查询出来,查询顶级部门,如果在第一个列族下边 pid 是为空,它是顶级部门,如果每次要查询,把所有数据全进行变例,查到 pid 为空的,添加一个值的过滤,判断这个 pid 值是空值,过滤器在跑的时候,每一项进行一个筛选,最终查到这个顶级部分,但是这个效率是有点问题,在 rowkey 部门里加,用01标记顶级部门和非顶级部门。

0代表 顶级部门

1代表 非顶级部门

rowkey:按照顺序排序,查询效率更高

did_0|1

0 | 1_did  

所有顶级部门的前面一部分连续的数据,要查询,只要找到这一条,后边连续的数据,所有顶级部门一次性就查完了。如果放在后面,就需要把所有数据进行变例,可能这个部门 id 排在最后,但他是不是顶级部门,效率就低。在设计 HBase 表的时候,常用的业务,主要的业务,要查询的东西,可以设计到 rowkey 里,通过直接进行 rowkey 和对值进行过滤,设计到 rowkey 效率比较高。

2.一个表

rowkey ---------部门名    不是特别好

cf1:子部门1

子部门2

子部门3

组织架构

Dept_no        部门编号

Dept_name      部门名称

Dept_pno       上级部门编号

列族1       列族2

rowkey      cf1: name      cf2: pid

部门 id     部门名称       父部门 id

部门 id 作为列族,是需要修改的。父部门没有体现子部门,

rowkey   CF1               CF2               CF3

org_id   org_info:name     c_org_id1=level   p_org_id=level

org_info:level    c_org_id2=level

写了三个列族。Rowkey 需要改,第一个列族存放部门信息等等,第二个列族存放的子部门,第三个存放的是父部门,也没有体现优先级。不管在 CF2 还是 CF3 存放的都是部门的 id 作为 k level 是一个等级,修改一个下边所有等级都会发生变化,查询顶级部门的时候,也需要对 level 这个值进行过滤,效果也不是很好。

department

rowkey   

   CF1 

      CF2

 

department_ info

sub_ department

department_ id

department info : name

sub_ department:t1= department_ sub_ id1

su2_ department:t2= department_ sub_ id2

 


Department_sub

rowkey

CF1

CF2

 

Department_sub_info

department

Department_sub_id

Department_sub_info:name

Department:t1=department_id1

这种设计就变得很理想,任何部门都存在子部门,第一张表里有数据,子部门里也有,也不是很理想。

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