基于mac构建大数据伪分布式学习环境(十一)-部署Flink1.14.5

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本文主要讲解实时计算引擎Flink的部署,并使用word count实例来验证部署结果

1.解压

2.修改配置

vi flink-conf.yaml

jobmanager.rpc.address: bigdata

classloader.check-leaked-classloader: false

vi masters

bigdata:8081

vi workers

bigdata

3.启动验证

start-cluster.sh

18066 TaskManagerRunner

4.访问web页面

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5.Flink on yarn

配置环境变量

环境变量增加

exportHADOOP_CLASSPATH=`${HADOOP_HOME}/bin/hadoop classpath`

测试提交任务到yarn

flink run -m yarn-cluster  -yjm1024-ytm1024 ../examples/batch/WordCount.jar

6.wordCount测试成功

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