面试官:MySQL 如何查找删除重复行?我竟然写不出来。。

简介: 面试官:MySQL 如何查找删除重复行?我竟然写不出来。。

本文讲述如何查找数据库里重复的行。这是初学者十分普遍遇到的问题。方法也很简单。这个问题还可以有其他演变,例如,如何查找“两字段重复的行”(#mysql IRC 频道问到的问题)


如何查找重复行


第一步是定义什么样的行才是重复行。多数情况下很简单:它们某一列具有相同的值。本文采用这一定义,或许你对“重复”的定义比这复杂,你需要对sql做些修改。本文要用到的数据样本:


create table test(id int not primary key, day date not null);  insert into test(id, day) values(1, '2006-10-08');  insert into test(id, day) values(2, '2006-10-08');  insert into test(id, day) values(3, '2006-10-09');  select * from test;  +----+------------+  | id | day     |  +----+------------+  |  1 | 2006-10-08 |  |  2 | 2006-10-08 |  |  3 | 2006-10-09 |  +----+------------+


前面两行在day字段具有相同的值,因此如何我将他们当做重复行,这里有一查询语句可以查找。查询语句使用GROUP BY子句把具有相同字段值的行归为一组,然后计算组的大小。


select day, count(*) from test GROUP BY day;  +------------+----------+  | day     | count(*) |  +------------+----------+  | 2006-10-08 |     2 | | 2006-10-09 |     1 |  +------------+----------+


重复行的组大小大于1。如何希望只显示重复行,必须使用HAVING子句,比如


select day, count(*) from test group by day HAVING count(*) > 1;  +------------+----------+  | day     | count(*) |  +------------+----------+  | 2006-10-08 |     2 |  +------------+----------+


这是基本的技巧:根据具有相同值的字段分组,然后知显示大小大于1的组。


为什么不能使用WHERE子句?因为WHERE子句过滤的是分组之前的行,HAVING子句过滤的是分组之后的行。


如何删除重复行


一个相关的问题是如何删除重复行。一个常见的任务是,重复行只保留一行,其他删除,然后你可以创建适当的索引,防止以后再有重复的行写入数据库。


同样,首先是弄清楚重复行的定义。你要保留的是哪一行呢?第一行,或者某个字段具有最大值的行?本文中,假设要保留的是第一行——id字段具有最小值的行,意味着你要删除其他的行。


也许最简单的方法是通过临时表。尤其对于MYSQL,有些限制是不能在一个查询语句中select的同时update一个表。简单起见,这里只用到了临时表的方法。


我们的任务是:删除所有重复行,除了分组中id字段具有最小值的行。因此,需要找出大小大于1的分组,以及希望保留的行。你可以使用MIN()函数。这里的语句是创建临时表,以及查找需要用DELETE删除的行。


create temporary table to_delete (day date not null, min_id int not null);  insert into to_delete(day, min_id)   select day, MIN(id) from test group by day having count(*) > 1;  select * from to_delete;  +------------+--------+  | day     | min_id |  +------------+--------+  | 2006-10-08 |    1 |  +------------+--------+


有了这些数据,你可以开始删除“脏数据”行了。可以有几种方法,各有优劣(详见我的文章many-to-one problems in SQL),但这里不做详细比较,只是说明在支持查询子句的关系数据库中,使用的标准方法。


delete from test  where exists(     select * from to_delete     where to_delete.day = test.day and to_delete.min_id <> test.id   )


如何查找多列上的重复行


有人最近问到这样的问题:我的一个表上有两个字段b和c,分别关联到其他两个表的b和c字段。我想要找出在b字段或者c字段上具有重复值的行。


咋看很难明白,通过对话后我理解了:他想要对b和c分别创建unique索引。如上所述,查找在某一字段上具有重复值的行很简单,只要用group分组,然后计算组的大小。并且查找全部字段重复的行也很简单,只要把所有字段放到group子句。但如果是判断b字段重复或者c字段重复,问题困难得多。这里提问者用到的样本数据


create table a_b_c(   a int not null primary key auto_increment,   b int,   c int );  insert into a_b_c(b,c) values (1, 1);  insert into a_b_c(b,c) values (1, 2);  insert into a_b_c(b,c) values (1, 3);  insert into a_b_c(b,c) values (2, 1);  insert into a_b_c(b,c) values (2, 2);  insert into a_b_c(b,c) values (2, 3);  insert into a_b_c(b,c) values (3, 1);  insert into a_b_c(b,c) values (3, 2);  insert into a_b_c(b,c) values (3, 3);


现在,你可以轻易看到表里面有一些重复的行,但找不到两行具有相同的二元组{b, c}。这就是为什么问题会变得困难了。


错误的查询语句


如果把两列放在一起分组,你会得到不同的结果,具体看如何分组和计算大小。提问者恰恰是困在了这里。有时候查询语句找到一些重复行却漏了其他的。这是他用到了查询


select b, c, count(*) from a_b_c  group by b, c  having count(distinct b > 1)   or count(distinct c > 1);


结果返回所有的行,因为CONT(*)总是1.为什么?因为 >1 写在COUNT()里面。这个错误很容易被忽略,事实上等效于


select b, c, count(*) from a_b_c  group by b, c  having count(1)   or count(1);


为什么?因为(b > 1)是一个布尔值,根本不是你想要的结果。你要的是


select b, c, count(*) from a_b_c  group by b, c  having count(distinct b) > 1  or count(distinct c) > 1;


返回空结果。很显然,因为没有重复的{b,c}。这人试了很多其他的OR和AND的组合,用来分组的是一个字段,计算大小的是另一个字段,像这样


select b, count(*) from a_b_c group by b having count(distinct c) > 1;  +------+----------+  | b   | count(*) |  +------+----------+  |   1 |     3 | |   2 |     3 |  |   3 |     3 | +------+----------+


没有一个能够找出全部的重复行。而且最令人沮丧的是,对于某些情况,这种语句是有效的,如果错误地以为就是这么写法,然而对于另外的情况,很可能得到错误结果。


事实上,单纯用GROUP BY 是不可行的。为什么?因为当你对某一字段使用group by时,就会把另一字段的值分散到不同的分组里。对这些字段排序可以看到这些效果,正如分组做的那样。首先,对b字段排序,看看它是如何分组的




当你对b字段排序(分组),相同值的c被分到不同的组,因此不能用COUNT(DISTINCT c)来计算大小。COUNT()之类的内部函数只作用于同一个分组,对于不同分组的行就无能为力了。类似,如果排序的是c字段,相同值的b也会分到不同的组,无论如何是不能达到我们的目的的。


几种正确的方法


也许最简单的方法是分别对某个字段查找重复行,然后用UNION拼在一起,像这样:


select b as value, count(*) as cnt, 'b' as what_col  from a_b_c group by b having count(*) > 1 union select c as value, count(*) as cnt, 'c' as what_col  from a_b_c group by c having count(*) > 1;  +-------+-----+----------+  | value | cnt | what_col |  +-------+-----+----------+  |   1 |  3 | b     |  |   2 |  3 | b     |  |   3 |  3 | b     |  |   1 |  3 | c     |  |   2 |  3 | c     |  |   3 |  3 | c     |  +-------+-----+----------+


输出what_col字段为了提示重复的是哪个字段。另一个办法是使用嵌套查询:


select a, b, c from a_b_c  where b in (select b from a_b_c group by b having count(*) > 1)    or c in (select c from a_b_c group by c having count(*) > 1);  +----+------+------+  | a  | b   | c   | +----+------+------+  |  7 |   1 |   1 | |  8 |   1 |   2 | |  9 |   1 |   3 | | 10 |   2 |   1 | | 11 |   2 |   2 | | 12 |   2 |   3 | | 13 |   3 |   1 | | 14 |   3 |   2 | | 15 |   3 |   3 | +----+------+------+


这种方法的效率要比使用UNION低许多,并且显示每一重复的行,而不是重复的字段值。还有一种方法,将自己跟group的嵌套查询结果联表查询。写法比较复杂,但对于复杂的数据或者对效率有较高要求的情况,是很有必要的。


select a, a_b_c.b, a_b_c.c  from a_b_c   left outer join (     select b from a_b_c group by b having count(*) > 1  ) as b on a_b_c.b = b.b   left outer join (     select c from a_b_c group by c having count(*) > 1  ) as c on a_b_c.c = c.c  where b.b is not null or c.c is not null


以上方法可行,我敢肯定还有其他的方法。如果UNION能用,我想会是最简单不过的了。


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
7月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
7月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL Java
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL进阶突击系列(03) MySQL架构原理solo九魂17环连问 | 给大厂面试官的一封信
本文介绍了MySQL架构原理、存储引擎和索引的相关知识点,涵盖查询和更新SQL的执行过程、MySQL各组件的作用、存储引擎的类型及特性、索引的建立和使用原则,以及二叉树、平衡二叉树和B树的区别。通过这些内容,帮助读者深入了解MySQL的工作机制,提高数据库管理和优化能力。
|
7月前
|
存储 SQL 关系型数据库
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
|
7月前
|
SQL 存储 关系型数据库
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
|
11月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
美团面试:MySQL为什么 不用 Docker部署?
45岁老架构师尼恩在读者交流群中分享了关于“MySQL为什么不推荐使用Docker部署”的深入分析。通过系统化的梳理,尼恩帮助读者理解为何大型MySQL数据库通常不使用Docker部署,主要涉及性能、管理复杂度和稳定性等方面的考量。文章详细解释了有状态容器的特点、Docker的资源隔离问题以及磁盘IO性能损耗,并提供了小型MySQL使用Docker的最佳实践。此外,尼恩还介绍了Share Nothing架构的优势及其应用场景,强调了配置管理和数据持久化的挑战。最后,尼恩建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》以提升技术能力,更好地应对面试中的难题。
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
1.请解释什么是MVCC,它在数据库中的作用是什么? 2.在MySQL中,MVCC是如何实现的?请简述其工作原理。 3.MVCC是如何解决读-写和写-写冲突的? 4.在并发环境中,当多个事务同时读取同一行数据时,MVCC是如何保证每个事务看到的数据版本是一致的? 5.MVCC如何帮助提高数据库的并发性能?
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
|
9月前
|
消息中间件 NoSQL 关系型数据库
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
|
11月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 面试题
MySQL 的一些基础面试题
204 5

推荐镜像

更多