分布式事务Seata【四】事务补偿(TCC)

简介: 常见的分布式事务解决方案有 TCC、全局消息、基于可靠消息服务的分布式事务、最大努力通知等

事务补偿(TCC)

TCC方案是一种应用层面侵入业务的两阶段提交。是目前最火的一种柔性事务方案,其核心思想是:针对每个操作,都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销)操作

  1. 第一阶段
    Try(尝试):主要是对业务系统做检测及资源预留 (加锁,锁住资源)
  2. 第二阶段
    本阶段根据第一阶段的结果,决定是执行confirm还是cancel
    Confirm(确认):执行真正的业务(执行业务,释放锁)
    Cancle(取消):是预留资源的取消(出问题,释放锁)

image.png

案例

为了方便理解,下面以电商下单为例进行方案解析,这里把整个过程简单分为扣减库存,订单创建 2 个步骤,库存服务和订单服务分别在不同的服务器节点上。

假设商品库存为 100,购买数量为 2,这里检查和更新库存的同时,冻结用户购买数量的库存,同时创建订单,订单状态为待确认。

①Try 阶段

TCC 机制中的 Try 仅是一个初步操作,它和后续的确认一起才能真正构成一个完整的业务逻辑,这个阶段主要完成:

  • 完成所有业务检查( 一致性 ) 。
  • 预留必须业务资源( 准隔离性 ) 。
  • Try 尝试执行业务。

image.png

②Confirm / Cancel 阶段

根据 Try 阶段服务是否全部正常执行,继续执行确认操作(Confirm)或取消操作(Cancel)。
Confirm 和 Cancel 操作满足幂等性,如果 Confirm 或 Cancel 操作执行失败,将会不断重试直到执行完成。

Confirm:当 Try 阶段服务全部正常执行, 执行确认业务逻辑操作

image.png

这里使用的资源一定是 Try 阶段预留的业务资源。在 TCC 事务机制中认为,如果在 Try 阶段能正常的预留资源,那 Confirm 一定能完整正确的提交。

Confirm 阶段也可以看成是对 Try 阶段的一个补充,Try+Confirm 一起组成了一个完整的业务逻辑。

Cancel:当 Try 阶段存在服务执行失败, 进入 Cancel 阶段

image.png

Cancel 取消执行,释放 Try 阶段预留的业务资源,上面的例子中,Cancel 操作会把冻结的库存释放,并更新订单状态为取消。

最终一致性保证

  • TCC 事务机制以初步操作(Try)为中心的,确认操作(Confirm)和取消操作(Cancel)都是围绕初步操作(Try)而展开。因此,Try 阶段中的操作,其保障性是最好的,即使失败,仍然有取消操作(Cancel)可以将其执行结果撤销。
  • Try阶段执行成功并开始执行 Confirm阶段时,默认 Confirm阶段是不会出错的。也就是说只要Try成功,Confirm一定成功 。
  • Confirm与Cancel如果失败,由TCC框架进行==重试==补偿
  • 存在极低概率在CC环节彻底失败,则需要定时任务或人工介入

方案总结

TCC 事务机制相对于传统事务机制(X/Open XA),TCC 事务机制相比于上面介绍的 XA 事务机制,有以下优点:

  • 性能提升:具体业务来实现控制资源锁的粒度变小,不会锁定整个资源。
  • 数据最终一致性:基于 Confirm 和 Cancel 的幂等性,保证事务最终完成确认或者取消,保证数据的一致性。
  • 可靠性:解决了 XA 协议的协调者单点故障问题,由主业务方发起并控制整个业务活动,业务活动管理器也变成多点,引入集群。

缺点: TCC 的 Try、Confirm 和 Cancel 操作功能要按具体业务来实现,业务耦合度较高,提高了开发成本。

目录
相关文章
|
Java 数据库
在Java中使用Seata框架实现分布式事务的详细步骤
通过以上步骤,利用 Seata 框架可以实现较为简单的分布式事务处理。在实际应用中,还需要根据具体业务需求进行更详细的配置和处理。同时,要注意处理各种异常情况,以确保分布式事务的正确执行。
|
SQL 关系型数据库 MySQL
乐观锁在分布式数据库中如何与事务隔离级别结合使用
乐观锁在分布式数据库中如何与事务隔离级别结合使用
|
消息中间件 运维 数据库
Seata框架和其他分布式事务框架有什么区别
Seata框架和其他分布式事务框架有什么区别
467 153
|
存储 Java 关系型数据库
在Spring Boot中整合Seata框架实现分布式事务
可以在 Spring Boot 中成功整合 Seata 框架,实现分布式事务的管理和处理。在实际应用中,还需要根据具体的业务需求和技术架构进行进一步的优化和调整。同时,要注意处理各种可能出现的问题,以保障分布式事务的顺利执行。
1152 160
|
数据库
如何在Seata框架中配置分布式事务的隔离级别?
总的来说,配置分布式事务的隔离级别是实现分布式事务管理的重要环节之一,需要认真对待和仔细调整,以满足业务的需求和性能要求。你还可以进一步深入研究和实践 Seata 框架的配置和使用,以更好地应对各种分布式事务场景的挑战。
593 160
|
9月前
|
SQL
seata是怎么进行分布式事务控制的
seata是怎么进行分布式事务控制的
|
消息中间件 架构师 数据库
本地消息表事务:10Wqps 高并发分布式事务的 终极方案,大厂架构师的 必备方案
45岁资深架构师尼恩分享了一篇关于分布式事务的文章,详细解析了如何在10Wqps高并发场景下实现分布式事务。文章从传统单体架构到微服务架构下分布式事务的需求背景出发,介绍了Seata这一开源分布式事务解决方案及其AT和TCC两种模式。随后,文章深入探讨了经典ebay本地消息表方案,以及如何使用RocketMQ消息队列替代数据库表来提高性能和可靠性。尼恩还分享了如何结合延迟消息进行事务数据的定时对账,确保最终一致性。最后,尼恩强调了高端面试中需要准备“高大上”的答案,并提供了多个技术领域的深度学习资料,帮助读者提升技术水平,顺利通过面试。
本地消息表事务:10Wqps 高并发分布式事务的 终极方案,大厂架构师的 必备方案
|
11月前
|
Java 关系型数据库 数据库
微服务SpringCloud分布式事务之Seata
SpringCloud+SpringCloudAlibaba的Seata实现分布式事务,步骤超详细,附带视频教程
871 1
|
消息中间件 Java 数据库
新版 Seata 集成 RocketMQ事务消息,越来越 牛X 了!阿里的 Seata , yyds !
这里 借助 Seata 集成 RocketMQ 事务消息的 新功能,介绍一下一个新遇到的面试题:如果如何实现 **强弱一致性 结合**的分布式事务?
新版 Seata 集成 RocketMQ事务消息,越来越 牛X 了!阿里的 Seata , yyds !
|
监控
Saga模式在分布式系统中保证事务的隔离性
Saga模式在分布式系统中保证事务的隔离性
259 4