并发程序设计,你真的懂吗?

简介: 并发程序设计,你真的懂吗?

同步和异步



我们先看什么是同步和异步,在进行文字讲解之前,我先给大家看个手绘的图吧。

image.png

看到这个的时候,有没有人明白了一些什么呢?


同步和异步通常是用来用一次方法调用,同步方法调用一旦开始,调用者必须要等到方法调用返回之后,才能够继续后续的行为,不论行为是什么,二异步的方法调用更像是一个消息的传递,一旦开始了,方法调用就会立即的返回,调用者就可以继续后续的操作。


而异步的方法通常会在另一个线程中更加“真实”的之行。


整个过程,不会阻塞调用者的工作,图中我们显示了同步方法调用和异步方法调用之间的区别,对于调用者来说,异步调用似乎是一个瞬间就完成的。如果说异步调用需要返回结果,那么当这个异步调用真实完成的时候,就会通知调用者了。


我们可以想一个应用的场景,


加入说你陪着老婆去商场去买衣服,然后你老婆在商场看上了一件很漂亮的衣服,但是就剩一件了,还不太适合你老婆,这时候你老婆非要买,然后售货员就得去货仓调货,然后你们就处于漫长的等待中,这种时候,就相当于是同步的调用,不是么?


但是现在相对来说网购是不是已经非常的方便了,假如你媳妇逛淘宝,忽然看到一个非常漂亮的衣服,那是不是该你表现一波了,这时候,你去把商品添加到购物车,然后直接下单,只需要半天不到,你就能穷送那倒货物了,而在这时候你就可以有充足的时间再去干点别的事情,比如,你可以看一篇简单的文章。


这就是同步调用和异步调用,是不是很形象呢?


说完了同步和异步了,我们再看看并发和并行


并发和并行



并发和并行是两个很容易被混淆的概念,他们都可以用来表示两个或者多个任务一起之行,但是偏重点有些不同,并发主要是说明多个任务之间交替执行,

而多个任务之间还有可能是串行的,而并行的真正意义上就是“同时进行”。


其实二者之前侧重点是不一样的


并发:侧重点是 交替做不同事情的能力


并行:侧重点是 同时做不同事情的能力

image.png

之前看过一个例子,其实特别的好,大致意思是这样的,


并发:你吃饭吃到一半,电话来了,你停了下来接了电话,接完后继续吃饭,这说明你支持并发。


并行:你吃饭吃到一半,电话来了,你一边打电话一边吃饭,这说明你支持并行


而严格意义上说,并行的多个任务是真实的同时执行,而对于并发来说,这个过程只是交替的,一会是任务A,一会又是执行任务B,系统会不停的在两者之间进行切换,但是对于外部观察者来说,即使多个任务之间是串行并发的,也会造成多任务见是并行执行的错觉。


实际上,如果系统内只有一个CPU的话,而是用多线程或者多线程任务,那么真实环境中这些任务是不可能真实并行的,毕竟一个CPU一次的话只能执行一条指令,这种情况下多进程或者多线程就是并发的,而不是并行的(操作系统会不停的切换多个任务)。真实的并行也只可能出现在拥有多个CPU的系统中(比如多核CPU)


讲到并发,那么就得说一下阻塞和非阻塞。


阻塞(Blocking) 非阻塞(Non-Blocking)



阻塞和非阻塞通常用来形容多个线程之间的相互影响,比如一个线程占用临界区资源,那么其他所有的需要这个资源的线程就必须在这个临界区中进行等待,等待就会导致线程挂起,这种情况就是相当于阻塞。


此时,如果占用资源的线程一直不愿意释放资源,那么就会处在无限的等待中,在这等待的线程都没办法正常工作。


非阻塞的意思恰好和阻塞相反,它强调的是没有一耳光线程可以妨碍其他线程执行,所有的线程都在去尝试不断的去执行,


非阻塞的意思恰好和阻塞相反,它强调的是没有一耳光线程可以妨碍其他线程执行,所有的线程都在去尝试不断的去执行,


关于并发程序设计,你学废了么?

目录
相关文章
typro收费了,怎么看markdown文章?推荐谷歌markdown插件
typro收费了,怎么看markdown文章?推荐谷歌markdown插件
391 0
typro收费了,怎么看markdown文章?推荐谷歌markdown插件
|
7月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
Perforated Backpropagation:神经网络优化的创新技术及PyTorch使用指南
深度学习近年来在多个领域取得了显著进展,但其核心组件——人工神经元和反向传播算法自提出以来鲜有根本性突破。穿孔反向传播(Perforated Backpropagation)技术通过引入“树突”机制,模仿生物神经元的计算能力,实现了对传统神经元的增强。该技术利用基于协方差的损失函数训练树突节点,使其能够识别神经元分类中的异常模式,从而提升整体网络性能。实验表明,该方法不仅可提高模型精度(如BERT模型准确率提升3%-17%),还能实现高效模型压缩(参数减少44%而无性能损失)。这一革新为深度学习的基础构建模块带来了新的可能性,尤其适用于边缘设备和大规模模型优化场景。
337 16
Perforated Backpropagation:神经网络优化的创新技术及PyTorch使用指南
|
安全 Java API
Java 17新特性让你的代码起飞!
【10月更文挑战第4天】自Java 8发布以来,Java语言经历了多次重大更新,每一次都引入了令人兴奋的新特性,极大地提升了开发效率和代码质量。本文将带你从Java 8一路走到Java 17,探索那些能让你的代码起飞的关键特性。
404 1
|
并行计算 Java API
深入理解Java中的Lambda表达式与函数式接口
【7月更文挑战第19天】在Java 8中引入的Lambda表达式,不仅简化了代码编写,还为函数式编程提供了支持。本文将探讨Lambda表达式的核心概念、其与函数式接口的关系以及如何在Java中高效利用这一特性来提升代码的简洁性和可读性。我们将通过实例分析Lambda表达式的语法规则和常见用法,同时解释函数式接口的设计原则及其在Java标准库中的应用,旨在帮助开发者更好地理解和运用这一强大的工具。
|
移动开发 小程序 安全
基础入门-APP架构&小程序&H5+Vue语言&Web封装&原生开发&Flutter
基础入门-APP架构&小程序&H5+Vue语言&Web封装&原生开发&Flutter
289 0
自己动手写QT多线程demo
本文是作者关于如何编写Qt多线程demo的教程,介绍了如何实现多线程功能,包括可暂停和继续的功能。文章提供了部分示例代码,展示了如何创建线程类、启动和管理线程,以及线程间的通信。同时,还提供了相关参考资料和免费下载链接。
321 0
|
异构计算
[笔记]音视频学习之SDL篇《十》绘制矩形,线条
[笔记]音视频学习之SDL篇《十》绘制矩形,线条
280 0
解读量子力学:哥本哈根解释与多世界解释
无论选择哪种解释,量子力学依然是一个极为成功的理论,能够准确描述微观世界的行为。不同的解释视角提供了对量子力学的不同解读,激发了科学家们对于量子世界本质的思考和探索。
555 1
解读量子力学:哥本哈根解释与多世界解释
|
人工智能 编解码 边缘计算
|
存储 网络虚拟化
华为、H3C设备巡检命令大全,网络工程师福音!
华为、H3C设备巡检命令大全,网络工程师福音!
726 0