✨今日算法三题
文章目录
1.多数元素
题目描述
思路详解
这个思路比较简单，先排序，排序过后遍历如果后一个等于前一个输出就好
代码与结果
class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length / 2]; } }
2.数组中的k-diff数对
题目描述
思路详解
这里我们采用排序和双指针的方法。
我们首先把数组进行排序，然后利用前后两个指针遍历数组，找出符合条件的组合。
注意：这里我们我们要注意结果的重复，也要注意两个指针前进的条件。
代码与结果
class Solution { public int findPairs(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums); int n = nums.length, y = 0, res = 0; for (int x = 0; x < n; x++) { if (x == 0 || nums[x] != nums[x - 1]) { while (y < n && (nums[y] < nums[x] + k || y <= x)) { y++; } if (y < n && nums[y] == nums[x] + k) { res++; } } } return res; } }
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3.缺失的第一个正数
题目描述
思路详解
这一题属于比较困难的题目。
我们首先想到的就是排序然后遍历，可是这违背了题目时间复杂度是常数的要求。
那么我们用哈希表进行存储遍历呢，显然这也超出了时间复杂度的限制。
小编也是参考了题解，现在就来用自己的话说说这一题的做法吧.
对数组进行遍历，对于遍历到的数 x，如果它在[1,N] 的范围内，那么就将数组中的第x−1 个位置（注意：数组下标从 0 开始）打上「标记」。在遍历结束之后，如果所有的位置都被打上了标记，那么答案是N+1，否则答案是最小的没有打上标记的位置加 1。
这里是采用了仿哈希表的结构。
代码与结果
class Solution { public int firstMissingPositive(int[] nums) { int n = nums.length; for (int i = 0; i < n; ++i) { if (nums[i] <= 0) { nums[i] = n + 1; } } for (int i = 0; i < n; ++i) { int num = Math.abs(nums[i]); if (num <= n) { nums[num - 1] = -Math.abs(nums[num - 1]); } } for (int i = 0; i < n; ++i) { if (nums[i] > 0) { return i + 1; } } return n + 1; } }
✨总结
今天的题目有些难度，还要多多理解，加油，一起刷算法吧。
