《基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版)》——2.6 缩放至所选要素

简介:

本节书摘来自异步社区《基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版)》一书中的第2章,第2.6节,作者: 【美】Eric Pimpler(派普勒) 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.6 缩放至所选要素

创建选择集是ArcMap中常见的操作,选择集通常由属性查询或空间查询来创建,也可以由用户手动选择要素或其他方式来实现。为了更好地显示选择集,用户经常需要将视图缩放至所选要素的范围。Python有几种方法可以程序化地实现这一功能。本节将介绍如何在数据框和单独的图层中缩放至所选要素。

2.6.1 准备工作
DataFrame.zoomToSelectedFeatures()方法可以缩放至所有选择要素的范围,这些要素来自数据框的所有图层。在本质上,这个方法执行的操作与在ArcMap的菜单栏上单击“Selection | Zoom to Selected Features”所执行的操作是一样的。其中一个区别是,如果没有选中的要素,DataFrame.zoomToSelectedFeatures()方法会缩放至所有图层的全部范围(相当于全图显示)。

在一个单独图层中缩放至所选要素的范围,需要使用Layer对象。Layer对象包含的getSelectedExtent()方法,可以缩放至所选记录的范围。它同时返回一个Extent对象,该对象可以作为参数传递给DataFrame.panToExtent()方法。

2.6.2 操作方法
下面按步骤介绍如何获取和设置ArcMap中活动的数据框和活动的视图。

(1)在ArcMap中打开C:ArcpyBookCh2Crime_Ch2.mxd。

(2)查看ArcMap的“Table Of Contents”窗口,确保Crime是活动的数据框。

(3)单击“Table Of Contents”窗口中的“List By Selection”按钮。

(4)单击“Bexar County Boundaries”图层名称右边的“toggle”按钮,如图2-2所示,设置图层为“unselectable”(不可选)状态。


21df11477e2d782dd0564c45e8b18c31fc7ed293

(5)单击“Table Of Contents”窗口中的“List By Source”按钮。使用“Select Features”工具,用鼠标光标在Northside ISD区域的边界内拖曳出一个矩形框,矩形框包围一部分盗窃点集,即可选中一个特定学校区域的边界和一些盗窃点,如图2-3所示。


ac852818fdb9ba3f5cdde02071a2ae12626fd0d6

(6)单击ArcMap“标准”工具条上的“Python”按钮。

(7)导入arcpy.mapping模块。

import arcpy.mapping as mapping

(8)引用当前活动的地图文档(Crime_Ch2.mxd),把该引用赋值给变量。

mxd = mapping.MapDocument("CURRENT")

(9)获取活动的数据框(Crime),缩放至所选要素。

mxd.activeDataFrame.zoomToSelectedFeatures()

(10)如果没有选择要素,调用 zoomToSelectedFeatures()方法会缩放至数据框中所有要素的范围。单击“Selection | Clear Selected Features”,清除所选要素。此时,再执行相同的代码,比较清除操作前后zoomToSelectedFeatures()方法的执行结果。

mxd.activeDataFrame.zoomToSelectedFeatures()

(11)现在即将执行的步骤是缩放至特定图层上所选要素的范围。使用“Select Features”工具,在Northside ISD区域的边界内拖曳出一个矩形框,矩形框包围一部分盗窃点集。

(12)首先,获取对Crime数据框的引用。调用ListDataFrames()函数,传入Crime通配符参数,用来返回一个包含单独项的Python列表。使用[0]取出列表中的第一项元素,也就是这个返回的列表中唯一的一项元素。

df = mapping.ListDataFrames(mxd, "Crime")[0]

(13)其次,获取对Burglaries图层的引用,该图层包含所选要素。下面的代码使用通配符(*)搜索Crime数据框中的“Burglaries in 2009”图层。ListLayers()函数返回一个Python列表,使用[0]取出列表中的第一项元素,即一个名称中包含Burglaries字符的图层。

layer = mapping.ListLayers(mxd,"Burglaries*",df)[0]

(14)最后,通过获取图层中所选要素的范围来设置数据框的范围。

df.extent = layer.getSelectedExtent()

(15)缩放至所选要素的完整代码如下所示,也可以查看C:ArcpyBookcodeCh2ZoomSelectedExtent.py解决方案文件来检查代码。

import arcpy.mapping as mapping
mxd = mapping.MapDocument("CURRENT")
df = mapping.ListDataFrames(mxd, "Crime")[0]
layer = mapping.ListLayers(mxd,"Burglaries*",df)[0]
df.extent = layer.getSelectedExtent

2.6.3 工作原理
本节介绍了如何缩放至一个数据框的所有图层或特定图层中所选要素的范围。

缩放至一个数据框的所有图层中所选要素的范围,只需要引用当前活动的数据框,并调用zoomToSelectedFeatures()方法即可。

缩放至一个数据框的特定图层中所选要素的范围,需要编写的代码更复杂一些。首先,在导入arcpy.mapping模块后,获取对地图文档和Crime数据框的引用。然后,使用ListLayers()函数,传入对数据框的引用参数和通配符参数,搜索名称以Burglaries开头的图层。ListLayers()函数返回一个Python列表。因为本节使用的数据中只有一个图层符合通配符的搜索条件,所以取出列表中的第一个图层,并将其赋值给layer变量。最后,使用layer.getSelectedExtent()方法设置数据框的范围。

相关文章
|
8天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
7天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
18天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 程序员
探索Python编程:从基础到进阶的旅程
在这篇文章中,我们将一同踏上一场激动人心的Python编程之旅。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这里都有适合你的内容。文章分为三个部分:首先是“启程前的准备”,我们会介绍Python的安装和基本工具;其次是“旅途中的风景”,将通过实际代码示例深入探讨Python的核心概念;最后,“到达目的地”会带你了解如何将所学知识应用于实际项目。让我们开始吧!
|
14天前
|
存储 索引 Python
Python编程数据结构的深入理解
深入理解 Python 中的数据结构是提高编程能力的重要途径。通过合理选择和使用数据结构,可以提高程序的效率和质量
128 59
|
7天前
|
小程序 开发者 Python
探索Python编程:从基础到实战
本文将引导你走进Python编程的世界,从基础语法开始,逐步深入到实战项目。我们将一起探讨如何在编程中发挥创意,解决问题,并分享一些实用的技巧和心得。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考。让我们一起开启Python编程的探索之旅吧!
31 10
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Java
Python 语言:强大、灵活与高效的编程之选
本文全面介绍了 Python 编程语言,涵盖其历史、特点、应用领域及核心概念。从 1989 年由 Guido van Rossum 创立至今,Python 凭借简洁的语法和强大的功能,成为数据科学、AI、Web 开发等领域的首选语言。文章还详细探讨了 Python 的语法基础、数据结构、面向对象编程等内容,旨在帮助读者深入了解并有效利用 Python 进行编程。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
探索Python编程的奥秘
在数字世界的海洋中,Python如同一艘灵活的帆船,引领着无数探险者穿梭于数据的波涛之中。本文将带你领略Python编程的魅力,从基础语法到实际应用,一步步揭开Python的神秘面纱。
28 12
|
8天前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
9天前
|
关系型数据库 开发者 Python
Python编程中的面向对象设计原则####
在本文中,我们将探讨Python编程中的面向对象设计原则。面向对象编程(OOP)是一种通过使用“对象”和“类”的概念来组织代码的方法。我们将介绍SOLID原则,包括单一职责原则、开放/封闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则和依赖倒置原则。这些原则有助于提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 ####
|
7天前
|
人工智能 数据挖掘 开发者
探索Python编程之美:从基础到进阶
本文是一篇深入浅出的Python编程指南,旨在帮助初学者理解Python编程的核心概念,并引导他们逐步掌握更高级的技术。文章不仅涵盖了Python的基础语法,还深入探讨了面向对象编程、函数式编程等高级主题。通过丰富的代码示例和实践项目,读者将能够巩固所学知识,提升编程技能。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考和启示。让我们一起踏上Python编程的美妙旅程吧!