阿里云服务器共享型和独享型性能配置区别对比

简介: 共享型和独享型有什么区别?共享和独享的选择方法?

 

一、阿里云共享型和独享型区别

阿里云服务器共享型和独享型主要区别在于CPU计算性能,如下:

  • 共享型:阿里云共享型云服务器的每个vCPU会被随机分配到任何空闲CPU超线程上,不同实例vCPU会争抢物理CPU资源,并导致高负载时计算性能波动不稳定,有可用性SLA保证,但无性能SLA保证。可以参考阿里云官方文档(ECS共享型实例详解),文档说明很详细,包括ECS共享型实例规格的介绍;
  • 独享型:与共享型对应的独享型云服务器,也称之为企业级云服务器,在负载时不会出现资源争夺线现象,计算性能更加稳定。

那么,是不是共享型云服务器就不能选择呢?当然不是,毕竟阿里云大厂,不会出现超卖现象,在实际使用过程中很流畅。尤其是阿里云新推出的第六代共享型s6实例,s6实例不限制CPU性能,CPU内存网络性能都有大幅提高,而且价格又很低,性价比很高的。

当然,如果是企业级应用,对计算性能要求高,建议选择独享型云服务器。

二、ECS共享型和独享型实例规格

阿里云ECS共享型云服务器也称之为入门级云服务器,独享型云服务器称之为企业级云服务器,虽然叫企业级个人用户也是可以购买的,入门和企业级云服务器对应的ECS实例规格如下表:

共享和独享 实例规格
共享型(入门级) 共享标准型s6、共享基本型xn4、共享计算型n4、共享通用型mn4、共享内存型e4等
独享型(企业级) 通用型g6/g6、计算型c5/c6、内存型r5/r6、大数据型、本地SSD型、高主频型、GPU计算型、FPGA计算型、弹性裸金属等

最后总结一下,阿里云共享型和独享型主要区别在于CPU计算性能是否稳定,共享型云服务器在高负载时可能会出现争夺物理CPU资源的现象;独享型云服务器计算性能更稳定。价格方面,共享型云服务器价格更便宜,独享型相对较贵一些。

事实上,阿里云ECS独享型型实例性能也很不错,对计算性能要求高的企业级应用,可以优选独享型云服务器。

 

相关实践学习
通义万相文本绘图与人像美化
本解决方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。
7天玩转云服务器
云服务器ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,可降低 IT 成本,提升运维效率。本课程手把手带你了解ECS、掌握基本操作、动手实操快照管理、镜像管理等。了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2天前
|
数据采集 人工智能 安全
|
12天前
|
云安全 监控 安全
|
3天前
|
自然语言处理 API
万相 Wan2.6 全新升级发布!人人都能当导演的时代来了
通义万相2.6全新升级,支持文生图、图生视频、文生视频,打造电影级创作体验。智能分镜、角色扮演、音画同步,让创意一键成片,大众也能轻松制作高质量短视频。
1031 151
|
3天前
|
编解码 人工智能 机器人
通义万相2.6,模型使用指南
智能分镜 | 多镜头叙事 | 支持15秒视频生成 | 高品质声音生成 | 多人稳定对话
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Z-Image:冲击体验上限的下一代图像生成模型
通义实验室推出全新文生图模型Z-Image,以6B参数实现“快、稳、轻、准”突破。Turbo版本仅需8步亚秒级生成,支持16GB显存设备,中英双语理解与文字渲染尤为出色,真实感和美学表现媲美国际顶尖模型,被誉为“最值得关注的开源生图模型之一”。
1725 9
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 API
一句话生成拓扑图!AI+Draw.io 封神开源组合,工具让你的效率爆炸
一句话生成拓扑图!next-ai-draw-io 结合 AI 与 Draw.io,通过自然语言秒出架构图,支持私有部署、免费大模型接口,彻底解放生产力,绘图效率直接爆炸。
675 152
|
10天前
|
人工智能 安全 前端开发
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
634 12
|
5天前
|
SQL 自然语言处理 调度
Agent Skills 的一次工程实践
**本文采用 Agent Skills 实现整体智能体**,开发框架采用 AgentScope,模型使用 **qwen3-max**。Agent Skills 是 Anthropic 新推出的一种有别于mcp server的一种开发方式,用于为 AI **引入可共享的专业技能**。经验封装到**可发现、可复用的能力单元**中,每个技能以文件夹形式存在,包含特定任务的指导性说明(SKILL.md 文件)、脚本代码和资源等 。大模型可以根据需要动态加载这些技能,从而扩展自身的功能。目前不少国内外的一些框架也开始支持此种的开发方式,详细介绍如下。
396 4