XiaoZaiMultiAutoAiDevices-多进程多设备自动化测试框架

简介: 一款集Airtest+unittest+unittestreport+tidevice等于一体的多进程多设备自动化框架,兼容IOS、Android设备,兼容接入poco SDK的ios,android,unity,UE4,Cocos-lua,Cocos-C++,Cocos-js。

XiaoZaiMultiAutoAiDevices

一款集Airtest+unittest+unittestreport+tidevice等于一体的多进程多设备自动化框架,兼容IOS、Android设备,兼容接入poco SDK的ios,android,unity,UE4,Cocos-lua,Cocos-C++,Cocos-js。

前言

最近有几个朋友说我
"你怎么回事啊?最近群里也不说话,私信也不回,拿了个阿里云的专家博主就飘了?"
"平时批话不是挺多吗?怎么最近泄了?不行了?"
"大家要理解,要同情,肯定是在群里撩小姐姐被他老婆逮了,手机按监控了。"
"........"

众说纷纭,谁曾想,我是在公司备受煎熬,在之前日记中大家都知道,我负责IOS端,现在呢手上有N款App需要我写自动化,时间紧实在没空,就用着公司之前人留下来的那套Android进行改造去写IOS,难受程度的话,写过自动化的应该知道,用别人不成熟的东西,不如自己动手写一个。

于是乎XiaoZaiMultiAutoAiDevices诞生了。

框架优点

1.可扩展性强

可以根据需求,进行单设备多用例执行,多设备多用例执行,指定某个文件夹下所有用例执行。
兼容IOS,Android设备

2.可移植性高

所写的TestCase即使不用本框架,也依然可以用unittest或者pytest单独运行,杜绝框架强依赖强绑定性。

3.可维护性强

框架对IOS相关操作,如滑动,截图,用例失败重跑等进行了封装,使用者可以根据自己的需求进行其他相关封装,或直接导入自己已有的封装模块亦可。

4.多进程运行

解决设备多,运行慢的问题。电脑cpu核素越高,性能越好,执行速度越快。

5.极易上手

学习成本几乎为0,以各位的的能力,直接clone就开始玩。

框架展示

如下是整体的框架结构
在这里插入图片描述

功能预讲

  1. 在TestCase文件夹下创建项目,再编写TestCase用例
  2. 更改settings下的config.ini配置文件,将需要执行的设备及用例填写好
  3. 打开start.py直接运行即可。

报告展示

在这里插入图片描述

其他截图

运行截图

在这里插入图片描述

多设备并发截图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

开源地址

我还没上传,等待我后面的文章哦。

相关文章
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 数据管理
探索软件测试中的自动化测试框架选择与优化策略
本文深入探讨了在现代软件开发流程中,如何根据项目特性、团队技能和长期维护需求,精准选择合适的自动化测试框架。
116 8
|
13天前
|
人工智能 运维 Prometheus
AIOpsLab:云服务自动化运维 AI,微软开源云服务 AI 框架,覆盖整个生命周期
AIOpsLab 是微软等机构推出的开源框架,支持云服务自动化运维,涵盖故障检测、根本原因分析等完整生命周期。
90 13
AIOpsLab:云服务自动化运维 AI,微软开源云服务 AI 框架,覆盖整个生命周期
|
19天前
|
人工智能 编解码 自然语言处理
AGUVIS:指导模型实现 GUI 自动化训练框架,结合视觉-语言模型进行训练,实现跨平台自主 GUI 交互
AGUVIS 是香港大学与 Salesforce 联合推出的纯视觉 GUI 自动化框架,能够在多种平台上实现自主 GUI 交互,结合显式规划和推理,提升复杂数字环境中的导航和交互能力。
65 8
AGUVIS:指导模型实现 GUI 自动化训练框架,结合视觉-语言模型进行训练,实现跨平台自主 GUI 交互
|
29天前
|
人工智能 Linux API
PromptWizard:微软开源 AI 提示词自动化优化框架,能够迭代优化提示指令和上下文示例,提升 LLMs 特定任务的表现
PromptWizard 是微软开源的 AI 提示词自动化优化框架,通过自我演变和自我适应机制,迭代优化提示指令和上下文示例,提升大型语言模型(LLMs)在特定任务中的表现。本文详细介绍了 PromptWizard 的主要功能、技术原理以及如何运行该框架。
157 8
PromptWizard:微软开源 AI 提示词自动化优化框架,能够迭代优化提示指令和上下文示例,提升 LLMs 特定任务的表现
|
16天前
|
存储 测试技术 API
pytest接口自动化测试框架搭建
通过上述步骤,我们成功搭建了一个基于 `pytest`的接口自动化测试框架。这个框架具备良好的扩展性和可维护性,能够高效地管理和执行API测试。通过封装HTTP请求逻辑、使用 `conftest.py`定义共享资源和前置条件,并利用 `pytest.ini`进行配置管理,可以大幅提高测试的自动化程度和执行效率。希望本文能为您的测试工作提供实用的指导和帮助。
80 15
|
25天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Midscene.js:AI 驱动的 UI 自动化测试框架,支持自然语言交互,生成可视化报告
Midscene.js 是一款基于 AI 技术的 UI 自动化测试框架,通过自然语言交互简化测试流程,支持动作执行、数据查询和页面断言,提供可视化报告,适用于多种应用场景。
221 1
Midscene.js:AI 驱动的 UI 自动化测试框架,支持自然语言交互,生成可视化报告
|
1月前
|
Linux Shell 网络安全
Kali Linux系统Metasploit框架利用 HTA 文件进行渗透测试实验
本指南介绍如何利用 HTA 文件和 Metasploit 框架进行渗透测试。通过创建反向 shell、生成 HTA 文件、设置 HTTP 服务器和发送文件,最终实现对目标系统的控制。适用于教育目的,需合法授权。
73 9
Kali Linux系统Metasploit框架利用 HTA 文件进行渗透测试实验
|
1月前
|
安全 Ubuntu Linux
Metasploit Pro 4.22.6-2024111901 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
Metasploit Pro 4.22.6-2024111901 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
51 9
Metasploit Pro 4.22.6-2024111901 (Linux, Windows) - 专业渗透测试框架
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
Agent-E:基于 AutoGen 代理框架构建的 AI 浏览器自动化系统
Agent-E 是一个基于 AutoGen 代理框架构建的智能自动化系统,专注于浏览器内的自动化操作。它能够执行多种复杂任务,如填写表单、搜索和排序电商产品、定位网页内容等,从而提高在线效率,减少重复劳动。本文将详细介绍 Agent-E 的功能、技术原理以及如何运行该系统。
115 5
Agent-E:基于 AutoGen 代理框架构建的 AI 浏览器自动化系统
|
1月前
|
JSON 数据可视化 测试技术
python+requests接口自动化框架的实现
通过以上步骤,我们构建了一个基本的Python+Requests接口自动化测试框架。这个框架具有良好的扩展性,可以根据实际需求进行功能扩展和优化。它不仅能提高测试效率,还能保证接口的稳定性和可靠性,为软件质量提供有力保障。
71 7

热门文章

最新文章