AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

【SQL刷题】DAY15----SQL联结表专项练习

2022-09-26 108
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 【SQL刷题】DAY15----SQL联结表专项练习

 

博主昵称：跳楼梯企鹅
博主主页面链接：主页传送门
博主专栏页面连接：网络安全专栏传送么门
创作初心：本博客的初心为与技术朋友们相互交流，每个人的技术都存在短板，博主也是一样，虚心求教，希望各位技术友给予指导。
博主座右铭：发现光，追随光，成为光，散发光;
博主研究方向：渗透测试、机器学习 ;
博主寄语：感谢各位技术友的支持，您的支持就是我前进的动力 ;

牛客刷题：网站传送门

目录

一、SQL联结表

二、刷题

1.题目一

(1)题目

(2)题目难度

(3)示例

(4)代码

(5)运行截图

2.题目二

(1)题目

(2)题目难度

(3)示例

(4)代码

(5)运行截图

3.题目三

(1)题目

(2)题目难度

(3)示例

(4)代码

(5)运行截图

4.题目四

(1)题目

(2)题目难度

(3)示例

(4)代码

(5)运行截图

5.题目五

(1)题目

(2)题目难度

(3)示例

(4)代码

(5)运行截图

图片.png

一、SQL联结表

SQL最强大的功能之一就是在select中执行联结表（inner）。联结表是利用SQL的select语句能执行的最重要的操作，很好地理解联结及其语法是学习SQL的极其重要的部分。

二、刷题

1.题目一

(1)题目

题目：返回顾客名称和相关订单号

描述：编写 SQL 语句，返回 Customers 表中的顾客名称（cust_name）和Orders 表中的相关订单号（order_num），并按顾客名称再按订单号对结果进行升序排序。你可以尝试用两个不同的写法，一个使用简单的等联结语法，另外一个使用 INNER JOIN。


图片.png

(2)题目难度

本题难易程度：简单

(3)示例

输入：
DROP TABLE IF EXISTS `Orders`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Orders`(
  order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号',
  cust_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '顾客id'
);
INSERT `Orders` VALUES ('a1','cust10'),('a2','cust1'),('a3','cust2'),('a4','cust22'),('a5','cust221'),('a7','cust2217');
DROP TABLE IF EXISTS `Customers`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Customers`(
  cust_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '客户id',
  cust_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '客户姓名'
);
INSERT `Customers` VALUES ('cust10','andy'),('cust1','ben'),('cust2','tony'),('cust22','tom'),('cust221','an'),('cust2217','hex');
输出：
an|a5
andy|a1
ben|a2
hex|a7
tom|a4
tony|a3

image.gif

(4)代码

select 
    cs.cust_name, 
    os.order_num
from Customers cs
join Orders os on cs.cust_id = os.cust_id
order by 1, 2

image.gif

(5)运行截图

图片.png


2.题目二

(1)题目

题目：返回顾客名称和相关订单号以及每个订单的总价

描述：除了返回顾客名称和订单号，返回 Customers 表中的顾客名称（cust_name）和Orders 表中的相关订单号（order_num），添加第三列 OrderTotal，其中包含每个订单的总价，并按顾客名称再按订单号对结果进行升序排序。

image.gif图片.png

(2)题目难度

本题难易程度：中等

(3)示例

输入：
DROP TABLE IF EXISTS `Orders`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Orders`(
  order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号',
  cust_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '顾客id'
);
INSERT `Orders` VALUES ('a1','cust10'),('a2','cust1'),('a3','cust2'),('a4','cust22'),('a5','cust221'),('a7','cust2217');
DROP TABLE IF EXISTS `Customers`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Customers`(
  cust_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '客户id',
  cust_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '客户姓名'
);
INSERT `Customers` VALUES ('cust10','andy'),('cust1','ben'),('cust2','tony'),('cust22','tom'),('cust221','an'),('cust2217','hex');
DROP TABLE IF EXISTS `OrderItems`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `OrderItems`(
  order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号',
  quantity INT(16) NOT NULL COMMENT '商品数量',
  item_price INT(16) NOT NULL COMMENT '商品价格'
);
INSERT `OrderItems` VALUES ('a1',1000,10),('a2',200,10),('a3',10,15),('a4',25,50),('a5',15,25),('a7',7,7);
输出：
an|a5|375
andy|a1|10000
ben|a2|2000
hex|a7|49
tom|a4|1250
tony|a3|150

image.gif

(4)代码

select a.cust_name,b.order_num,convert((c.quantity*c.item_price),DECIMAL) OrderTotal from Customers a 
join Orders b  using (cust_id)
join OrderItems c  using (order_num)
order by a.cust_name,b.order_num

image.gif

(5)运行截图

图片.png


图片.png

3.题目三

(1)题目

题目：确定哪些订单购买了 prod_id 为 BR01 的产品（二）

描述：

编写 SQL 语句，使用子查询来确定哪些订单（在 OrderItems 中）购买了 prod_id 为 "BR01" 的产品，然后从 Orders 表中返回每个产品对应的顾客 ID（cust_id）和订单日期（order_date），按订购日期对结果进行升序排序。

提示：这一次使用联结和简单的等联结语法。

图片.png

(2)题目难度

本题难易程度：中等

(3)示例

输入：
DROP TABLE IF EXISTS `OrderItems`;
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS `OrderItems`(
    prod_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '产品id',
    order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号'
  );
  INSERT `OrderItems` VALUES ('BR01','a0001'),('BR01','a0002'),('BR02','a0003'),('BR02','a0013');
  DROP TABLE IF EXISTS `Orders`;
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Orders`(
    order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号',
    cust_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '顾客id',
    order_date TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '下单时间'
  );
  INSERT `Orders` VALUES ('a0001','cust10','2022-01-01 00:00:00'),('a0002','cust1','2022-01-01 00:01:00'),('a0003','cust1','2022-01-02 00:00:00'),('a0013','cust2','2022-01-01 00:20:00');
输出：
cust10|2022-01-01 00:00:00
cust1|2022-01-01 00:01:00

image.gif

(4)代码

select
  cust_id,
  order_date
from
  Orders o
  inner join (
    select
      order_num
    from
      OrderItems
    where
      prod_id = 'BR01'
  ) t on o.order_num = t.order_num
order by
  order_date

image.gif

(5)运行截图

图片.png

4.题目四

(1)题目

题目：返回购买 prod_id 为 BR01 的产品的所有顾客的电子邮件（二）

描述：返回购买 prod_id 为BR01 的产品的所有顾客的电子邮件（Customers 表中的 cust_email），结果无需排序。

提示：涉及到 SELECT 语句，最内层的从 OrderItems 表返回 order_num，中间的从 Customers 表返回 cust_id，但是必须使用 INNER JOIN 语法。

图片.png

image.gif

(2)题目难度

本题难易程度：简单

(3)示例

输入：
DROP TABLE IF EXISTS `OrderItems`;
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS `OrderItems`(
    prod_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '产品id',
    order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号'
  );
  INSERT `OrderItems` VALUES ('BR01','a0001'),('BR01','a0002'),('BR02','a0003'),('BR02','a0013');
  DROP TABLE IF EXISTS `Orders`;
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Orders`(
    order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号',
    cust_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '顾客id',
    order_date TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '下单时间'
  );
  INSERT `Orders` VALUES ('a0001','cust10','2022-01-01 00:00:00'),('a0002','cust1','2022-01-01 00:01:00'),('a0003','cust1','2022-01-02 00:00:00'),('a0013','cust2','2022-01-01 00:20:00');
DROP TABLE IF EXISTS `Customers`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Customers`(
    cust_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '顾客id',
    cust_email VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '顾客email'
  );
INSERT `Customers` VALUES ('cust10','cust10@cust.com'),('cust1','cust1@cust.com'),('cust2','cust2@cust.com');
输出：
cust10@cust.com
cust1@cust.com

image.gif

(4)代码

select cust_email
from Orders a 
join OrderItems b on a.order_num = b.order_num
join Customers c on a.cust_id = c.cust_id
where prod_id = 'BR01'

image.gif

(5)运行截图

图片.png

5.题目五

(1)题目

题目：确定最佳顾客的另一种方式（二）

描述：编写 SQL 语句，返回订单总价不小于1000 的客户名称和总额（OrderItems 表中的order_num）。

提示：需要计算总和（item_price 乘以 quantity）。按总额对结果进行排序，请使用INNER JOIN 语法。

图片.png

(2)题目难度

本题难易程度：简单

(3)示例

输入：
DROP TABLE IF EXISTS `OrderItems`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `OrderItems`(
  order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号',
  item_price INT(16) NOT NULL COMMENT '售出价格',
  quantity INT(16) NOT NULL COMMENT '商品数量'
);
INSERT `OrderItems` VALUES ('a1',10,105),('a2',1,1100),('a2',1,200),('a4',2,1121),('a5',5,10),('a2',1,19),('a7',7,5);
DROP TABLE IF EXISTS `Customers`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Customers`(
  cust_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '客户id',
  cust_name VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '客户姓名'
);
INSERT `Customers` VALUES ('cust10','andy'),('cust1','ben'),('cust2','tony'),('cust22','tom'),('cust221','an'),('cust2217','hex');
DROP TABLE IF EXISTS `Orders`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Orders`(
  order_num VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品订单号',
  cust_id VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '顾客id'
);
INSERT `Orders` VALUES ('a1','cust10'),('a2','cust1'),('a3','cust2'),('a4','cust22'),('a5','cust221'),('a7','cust2217');
输出：
andy|1050.000
ben|1319.000
tom|2242.000

image.gif

(4)代码

select cust_name,sum(item_price*quantity) total_price from Customers
join Orders using(cust_id)
join OrderItems using(order_num)
group by cust_name,order_num
having total_price>=1000
order by order_num

image.gif

(5)运行截图

图片.png

三、小结

本篇文章为SQL刷题第15天

欢迎大家一起和博主来刷题点击开始学习

文章标签：
机器学习/深度学习
SQL
网络安全
关键词：
SQL表
SQL练习
SQL专项
SQL专项练习
SQL刷题专项
跳楼梯企鹅
目录
相关文章
石宗昊
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql sql语句删除一个库下的所有表
mysql sql语句删除一个库下的所有表
石宗昊
43 1
嘟嘟嘟嘟嘟嘟
|
5月前
|
SQL 监控 关系型数据库
PolarDB产品使用问题之SQL防火墙怎么拦截没有指定WHERE条件的特定表的SQL语
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务，旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境，满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能，实现数据库的高效运维与持续优化。
嘟嘟嘟嘟嘟嘟
56 1
花开富贵111
|
5月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
MaxCompute操作报错合集之使用sql查询一个表的分区数据时遇到报错，该如何解决
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务，用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时，可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
花开富贵111
64 2
皮牙子抓饭
|
6月前
|
SQL 存储 测试技术
SQL Server 更改数据量大的表 修改字段长度
【6月更文挑战第24天】
皮牙子抓饭
228 5
三分钟热度的鱼
|
5月前
|
SQL 存储 数据库
MySQL设计规约问题之如何处理日志类型的表
MySQL设计规约问题之如何处理日志类型的表
三分钟热度的鱼
39 0
听白
|
6月前
|
SQL 存储 数据库
SQL 撤销索引、撤销表以及撤销数据库
SQL 撤销索引、撤销表以及撤销数据库
听白
75 4
sky_qiyi
|
6月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL数据库——SQL（1）-SQL通用语法、SQL分类、DDL（数据库操作、表操作）
MySQL数据库——SQL（1）-SQL通用语法、SQL分类、DDL（数据库操作、表操作）
sky_qiyi
58 1
一只牛博
|
6月前
|
SQL 存储 缓存
揭秘SQL中的公用表表达式：数据查询的新宠儿
揭秘SQL中的公用表表达式：数据查询的新宠儿
一只牛博
65 2
游客zn7mvnkypuy76
|
6月前
|
SQL 存储 数据库
技术好文：SQL查询语句基本练习
技术好文：SQL查询语句基本练习
游客zn7mvnkypuy76
41 0
1442834948473151
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
sql删除数据库中表
在SQL中，如果你想删除（或称为\以下是基本语法： ```sql DROP TABLE 表名称; ``` 例如，如果你有一个名为 `employees` 的表，并且你想删除它，你可以执
1442834948473151
46 0

热门文章

最新文章

  • 1
    PostgreSQL SQL HINT的使用
  • 2
    MS SQL 锁与事务
  • 3
    超有用的sql查询语句。项目、面试都有用
  • 4
    PL/SQL块结构和组成元素
  • 5
    ADO.NET——Command(执行SQL) & DataReader(读取数据库)
  • 6
    （三）mybatisPlus自定义Sql语句
  • 7
    tempdb对SQL Server性能的影响 <转>
  • 8
    SQL Server CLR 使用 C# 自定义存储过程和触发器
  • 9
    【代码分享-SQL】为DB中所有Table增加PK
  • 10
    找到SQL Server数据库历史增长信息
  • 1
    实时计算 Flink版产品使用合集之flink sql ROW_NUMBER()回退更新的机制，有相关文档介绍吗
    96
  • 2
    实时计算 Flink版产品使用合集之ClickHouse-JDBC 写入数据时，发现写入的目标表名称与 PreparedStatement 中 SQL 的表名不一致如何解决
    89
  • 3
    实时计算 Flink版产品使用合集之遇到SQL Server锁表问题如何解决
    52
  • 4
    SQL基础(1)，从三流Linux运维外包到秒杀阿里P7,
    70
  • 5
    实时计算 Flink版产品使用合集之在Mac M1下的Docker环境中开启SQL Server代理的操作步骤是什么
    260
  • 6
    实时计算 Flink版操作报错合集之Flink sql-client 针对kafka的protobuf格式数据建表，报错：java.lang.ClassNotFoundException 如何解决
    231
  • 7
    实时计算 Flink版产品使用合集之在使用Flink SQL向ClickHouse写入数据的过程中出现丢数据或重复数据的情况如何解决
    346
  • 8
    实时计算 Flink版产品使用合集之从MySQL到Flink 1.16.2 Flink-SQL的数据同步工作出现了一个异常如何解决
    138
  • 9
    实时计算 Flink版产品使用合集之将OceanBase的CDC数据导入到Flink SQL的任务的步骤是什么
    65
  • 10
    实时计算 Flink版产品使用合集之是否可以使用 DataStream API 或 Flink SQL 开发任务
    58

    • 相关课程

    更多
  • 如何在 PolarDB-X 中优化慢 SQL
  • SQL完全自学手册
  • SQL Server on Linux入门教程
  • SQL入门与实践
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • SQL进阶及查询

    • 相关电子书

    更多
  • SQL Server在电子商务中的应用与实践
  • GeoMesa on Spark SQL
  • 原生SQL on Hadoop引擎- Apache HAWQ 2.x最新技术解密malili

    • 相关实验场景

    更多
  • PolarDB NL2SQL：自然语言驱动的数据智能
  • PolarDB for AI：在数据库中通过SQL实现AI能力
  • 玩转MaxCompute SQL! 30分钟搞定数据分析挖掘
  • 使用SQL语句实现数据插入、修改和删除操作
  • 使用SQL语句实现数据查询操作
  • 使用SQL语句管理索引
    • 下一篇
    阿里云对象存储OSS收费标准：存储、流量和请求等多个计费项详解